Generation AI សំដៅលើប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតមាតិកាថ្មី ដូចជាអត្ថបទ រូបភាព ឬតន្ត្រី ដោយការរៀនលំនាំពីទិន្នន័យដែលមានស្រាប់។ មិនដូច AI បែបប្រពៃណី ដែលផ្តោតលើការវិភាគទិន្នន័យ AI ជំនាន់ដើមផលិតសម្ភារៈដើម។
ការអនុម័ត AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងបង្កើនល្បឿនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការស្ទង់មតិមួយនៅក្នុងពេលថ្មីៗនេះបញ្ជាក់ថា 32% នៃអ្នកចូលរួមបានទទួលយក AI ជំនាន់ចុងក្រោយ - 26% សម្រាប់គោលបំណងផ្ទាល់ខ្លួន និង 24% នៅក្នុងតំបន់ការងារ។ ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់បែបនេះកំពុងនិយាយអំពីការកើនឡើងនៃការទទួលយកឧបករណ៍ AI ដូចជា ChatGPT នៅក្នុងសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃ។
Generation AI បានបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់ៗនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម។ ខាងផ្នែកឱសថ Johnson & Johnson និង Merck កំពុងខិតខំអភិវឌ្ឍថ្នាំឱ្យលឿន ថោកជាង និងកាត់បន្ថយរាប់ពាន់លានជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសម្រួលដល់ទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ។ ដូចគ្នានេះដែរ យុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៃឧស្សាហកម្មម៉ូដក៏កំពុងទទួលយកម៉ូដែលដែលផលិតដោយ AI ដើម្បីបង្កើតមាតិកាលឿនជាងមុន ប៉ុន្តែមានតម្លៃថោកជាង។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរួមបញ្ចូល AI ក៏ជាបញ្ហាប្រឈមមួយផងដែរ។ ការកើនឡើងនៃវត្តមានរបស់ឧបករណ៍ AI នៅក្នុងការបង្កើតមាតិកាទុកការងារដូចជាការថតរូប ឬការបកប្រែទៅកាន់អ្នកជំនាញច្នៃប្រឌិតដែលមានហានិភ័យនៃការផ្លាស់ទីលំនៅ។ លើសពីនេះ ភាពឯកជននៃទិន្នន័យ និងការប្រើប្រាស់មិនត្រឹមត្រូវនៃមាតិកាដែលបានបង្កើត AI ចាំបាច់ត្រូវយកមកពិចារណាជានិច្ចសម្រាប់ហេតុផលសីលធម៌។
ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋាន AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នាតាមរយៈឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសថ្មីៗដែលលើកកម្ពស់ផលិតភាព និងការច្នៃប្រឌិត។ ដោយសារអត្រាស្មុំកូនកំពុងកើនឡើង ផលប៉ះពាល់ផ្នែកសីលធម៌ និងសង្គមនៃបច្ចេកវិទ្យាបំប្លែងបែបនេះចាំបាច់ត្រូវដោះស្រាយ ដើម្បីសម្រួលដល់ការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ សូមអានអត្ថបទនេះពី 1Byte ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែម។
តើ Generative AI ជាអ្វី?
ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលអាចបង្កើតខ្លឹមសារថ្មីដូចជា អត្ថបទ រូបភាព ឬតន្ត្រី តាមរយៈការរៀនលំនាំពីទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ ត្រូវបានគេហៅថា AI ជំនាន់ថ្មី។ ខណៈពេលដែល AI បែបបុរាណវិភាគទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត AI បង្កើតផលិតសម្ភារៈដើម។
ក្នុងរយៈពេលខ្លី វាត្រូវបានអនុម័តដោយវិស័យជាច្រើន។ យោងតាម ការស្ទង់មតិថ្មីៗនេះ អង្គការ 78 ភាគរយបានដាក់ AI រួចហើយដើម្បីប្រើប្រាស់ក្នុងទម្រង់អាជីវកម្មរបស់ពួកគេ ហើយ AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងត្រូវបានអនុវត្តជាប្រចាំដល់ 71 ភាគរយ។ ការប្រើប្រាស់ដ៏សំខាន់នេះពន្យល់ពីរបៀបដែលវាមានសារៈសំខាន់ក្នុងការស្វែងយល់ពី AI ជំនាន់ និងរបៀបដែលវាដំណើរការ។
Generative AI អនុវត្តបណ្តាញ neural ជាពិសេសគំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅ ទៅនឹងទិន្នន័យបច្ចុប្បន្ន ដើម្បីស្វែងរកគំរូ និងរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងពួកវា។ ម៉ូដែលទាំងនេះវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំ និងរៀនពីរបៀបបង្កើតមាតិកាថ្មីក្នុងស្មារតីដូចគ្នា។ គំរូភាសាដូចជា GPT-4 អាចបង្កើតអត្ថបទដូចមនុស្ស ហើយម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាពដូចជា DALL·E បង្កើតរូបភាពជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើការពិពណ៌នាអត្ថបទ។
នៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ AI ជំនាន់ថ្មីមានកម្មវិធីយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ AI ផលិតភាពត្រូវបានរំពឹងថានឹង បង្កើន 90 ភាគរយ ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែបន្ទាប់ ពេលដែលឧបករណ៍ និងកម្មវិធីសរសេរកូដផ្សេងទៀតចាប់ផ្តើម 9 ភាគរយ។ នៅក្នុងវិស័យអប់រំ ការស្ទង់មតិមួយបានបង្ហាញថា 92% នៃនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ UK ដែលកំពុងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ Chat GP វិធីសាស្រ្ត។ ឧទាហរណ៍ទាំងនេះបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់ដែលបង្កើត AI អាចមាននៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗគ្នា។
នៅពេលដែល AI ទូទៅចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្មនៃអាជីវកម្ម និងជីវិតរបស់យើង វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវយល់ថាវាជាអ្វី និងអ្វីដែលវាអាចធ្វើបាន។
បច្ចេកវិទ្យាមូលដ្ឋាននៅពីក្រោយ Generative AI
ម៉ាស៊ីនត្រូវការបច្ចេកវិទ្យាស្នូលជាច្រើនដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារថ្មី។ ការដឹងពីបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះបង្រៀនយើងពីរបៀបដែលដំណើរការ AI បង្កើត និងលទ្ធភាពដ៏អស្ចារ្យដែលវាមាន។
បណ្ដាញ Neural
Generative AI គឺផ្អែកលើបណ្តាញ neural ឬគំរូសិក្សាជ្រៅ ជាពិសេស។ ពួកវាមានគោលបំណងរៀបចំប្រព័ន្ធដូចខួរក្បាលមនុស្សដែលអាចបង្កើតទិន្នន័យពីលំនាំ។ ឧទាហរណ៍មួយនឹងជាស៊េរី GPT របស់ Google Gemini ឬ OpenAI ដែលជាគំរូមូលដ្ឋានទាំងអស់ដែលជាបណ្តាញ neural ធំដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅលើឃ្លាំងដ៏ធំ ហើយអាចត្រាំក្នុងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យដើម្បីបង្កើតអត្ថបទដូចមនុស្ស។
ម៉ូដែលបំលែង
ភារកិច្ចដំណើរការភាសាធម្មជាតិត្រូវបានបដិវត្តន៍ដោយស្ថាបត្យកម្មប្លែង។ ឧបករណ៍បំលែងត្រូវបានណែនាំនៅក្នុងក្រដាស Google ឆ្នាំ 2017 ដែលជួយកុំព្យូទ័រឱ្យយល់អំពីរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងបង្កើតលទ្ធផលថ្មីពីទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ បច្ចុប្បន្ននេះ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីក ជីវវិទ្យាសំយោគ និងមនុស្សយន្តស្វ័យប្រវត្តិ។
Generative Adversarial Networks (GANs)
GANs មានបណ្តាញ neural ពីរ៖ ម៉ាស៊ីនភ្លើង និងឧបករណ៍ discriminator។ Discriminator វិនិច្ឆ័យថាតើម៉ាស៊ីនបង្កើតគំរូទិន្នន័យថ្មីគឺពិតឬអត់ ហើយម៉ាស៊ីនបង្កើតគំរូទិន្នន័យថ្មី។ ដំណើរការគូបដិបក្ខដែលយើងកំពុងជួលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគុណភាពនៃមាតិកាដែលបានបង្កើត ដែលក្នុងនោះវាបង្កើតមាតិកាដែលស្រដៀងទៅនឹងទិន្នន័យពិត។ GANs បាននិងកំពុងបង្កើតរូបភាព តន្ត្រី និងសូម្បីតែខ្លឹមសារវីដេអូជាក់ស្តែងមួយចំនួន។
Diffusion Models
ថ្នាក់បច្ចុប្បន្នមួយទៀតនៃគំរូទូទៅគឺ គំរូចែកចាយ។ ជំនួសមកវិញ ពួកគេរៀនបង្កើតទិន្នន័យដោយរៀនពីវិធីបដិសេធទិន្នន័យជាមុនសិន ហើយបន្ទាប់មកត្រឡប់ដំណើរការខូចទិន្នន័យវិញ។ ជាពិសេស វិធីសាស្រ្តនេះបានបង្ហាញថាទទួលបានជោគជ័យយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការផលិតរូបភាពដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាទូទៅនៅក្នុងម៉ូដែលដូចជា DALL E និង Stable Diffusion ។
ជារួម បច្ចេកវិជ្ជាមូលដ្ឋានទាំងនេះអាចឱ្យប្រព័ន្ធ AI បង្កើតនូវមាតិកាដែលមានលក្ខណៈចម្រុះ និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដែលបង្កើនល្បឿនដំណើរការលើគ្រប់វិស័យអាជីវកម្ម។
ម៉ូដែល AI ដ៏ពេញនិយម
Generative AI បានឃើញការវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយម៉ូដែលលេចធ្លោជាច្រើនត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលមានឥទ្ធិពលធំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ។ ក្នុងចំណោមនោះ ខាងក្រោមគឺគួរឲ្យកត់សម្គាល់បំផុត៖
1. OpenAI’s GPT-4o and o3
GPT-4o គឺជាគំរូពហុម៉ូឌុលដែលរចនាដោយ OpenAI ដែលអាចវិភាគ និងបង្កើតអត្ថបទ រូបភាព និងសំឡេង។ ទើបតែចេញនៅខែឧសភា ឆ្នាំ 2024 GPT-4o លឿនជាងពីរដង និងមានតម្លៃថ្លៃជាង GPT-4 Turbo ពាក់កណ្តាល។ អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់អាចចូលប្រើវាបានដោយឥតគិតថ្លៃ រហូតដល់កម្រិតប្រើប្រាស់ ហើយអ្នកជាវ ChatGPT Plus ទទួលបានប្រាក់ឧបត្ថម្ភខ្ពស់ជាងមុន។ OpenAI បានចេញផ្សាយ o3 ក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ 2024 ដើម្បីបង្កើនហេតុផលឡូជីខលរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងពេលវេលាចំណាយលើកិច្ចការស្មុគស្មាញ។ ការសរសេរកូដ គណិតវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រនៃគំរូនេះក៏មានភាពប្រសើរឡើងជាមួយនឹងពិន្ទុគោល GPQA Diamond 87.7%។
2. Google’s Gemini Series
បន្ទាប់ពី LaMDA និង PaLM 2 ក្រុមហ៊ុន DeepMind របស់ Google អាចបង្កើតគ្រួសារ Gemini នៃគំរូភាសាធំៗជាច្រើន។ ដោយភ្ជាប់ជាមួយខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023 ម៉ូដែល Gemini ជំនាន់ទី 32,768 រួមមានម៉ូដែល Ultra, Pro, Flash និង Nano ។ ម៉ូដែលទាំងនេះគឺជាម៉ូដែលបំលែងបំលែងកូដដែលមានប្រវែងបរិបទ 1.5 ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងការសន្និដ្ឋានលើ TPUs ។ Gemini 2024 ដែលជាស្ថាបត្យកម្មថ្មីក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2.0 ក៏បានប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តអ្នកជំនាញជាច្រើនដែលពង្រីកវិនដូបរិបទរហូតដល់មួយលានសញ្ញាសម្ងាត់។ Gemini 2024 Flash Experimental ដែលបានចេញផ្សាយក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ XNUMX បានបន្ថែមប្រភេទនៃអូឌីយ៉ូ និងវីដេអូពេលវេលាពិតនៅខាងក្នុងនៃកន្លែងចែករំលែក បង្កើនការយល់ដឹងពីលំហ និងការរួមបញ្ចូល Google Search ទៅក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ពិភពលោកពិត។
3. Meta’s Llama Models
Meta បាននិងកំពុងបង្កើតស៊េរី Llama នៃម៉ូដែលភាសាធំៗ ដោយបច្ចុប្បន្ន Llama 4 កំពុងហ្វឹកហាត់លើចង្កោម GPU ធំជាង 100,000 Nvidia H100 chips ។ ការបើកដំណើរការរបស់ Llama 4 ត្រូវបានកំណត់សម្រាប់ដើមឆ្នាំ 2025 ហើយជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រដ៏សំខាន់នេះ វានឹងជួយយ៉ាងសំខាន់ជាមួយនឹងសមត្ថភាពរបស់ Llama និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបើកប្រភព 4 ។ ដូច្នេះហើយ មានសេរីភាពក្នុងការច្នៃប្រឌិត និងកែសម្រួលវាទៅតាមតម្រូវការរបស់ពួកគេ។
4. Baidu’s ERNIE X1 and ERNIE 4.5
ម៉ូដែល AI ថ្មីចំនួនពីរ ERNIE X1 និង ERNIE 4.5 ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការដោយ ។ ERNIE X1 គឺជាគំរូផ្តោតលើហេតុផលដែលមានតម្លៃពាក់កណ្តាលនៃ DeepSeek's R1 ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវកម្លាំងទាំងអស់នៅក្នុងការយល់ដឹង ការធ្វើផែនការ ការឆ្លុះបញ្ចាំង និងការវិវត្តន៍។ ERNIE 4.5 បង្ហាញពីសមត្ថភាពដ៏ល្អឥតខ្ចោះក្នុងការយល់ដឹងពហុម៉ូឌុល ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពក្នុងការយល់ដឹង ជំនាន់ តក្កវិជ្ជា និងការចងចាំ និងមានកម្រិតអារម្មណ៍ខ្ពស់ (EQ)។ ម៉ូដែលទាំងនេះនឹងត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូផលិតផលរបស់ Baidu រួមទាំងម៉ាស៊ីនស្វែងរក Baidu ខណៈដែលប្រទេសចិន និងសហរដ្ឋអាមេរិកប្រកួតប្រជែងកាន់តែច្រើននៅក្នុងពិភពនៃ AI ។
5. xAI’s Grok-3
xAI របស់ Elon Musk បានណែនាំ Grok-3 នៅក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2025 ជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រ 2 ដងច្រើនជាងអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់ខ្លួនគឺ Grok-3 ។ Grok-4 ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាដំណើរការ GPT-200,000o របស់ OpenAI លើស្តង់ដារដូចជា AIME សម្រាប់ហេតុផលគណិតវិទ្យា និង GPQA សម្រាប់បញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រកម្រិត PhD ដោយប្រើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំ Colossus ដែលមាន GPU ប្រហែល 3 រួមជាមួយនឹងមុខងារហេតុផលស្រដៀងនឹង OpenAI's o1-mini និង DeepSeek-'s response ផងដែរ ប៉ុន្តែវាក៏បង្ហាញជូន RXNUMX លឿនជាងមុនផងដែរ។ ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវតិចជាង។
វឌ្ឍនភាពដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងគំរូ AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងនាំមុខគេក្នុងការបង្កើតថ្មីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀតដែលបង្ហាញពីអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបានជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះ។
កម្មវិធី និងការផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្ម
Generative AI លើកកម្ពស់ឧស្សាហកម្មផ្សេងៗដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ថែមទាំងបង្កើនភាពច្នៃប្រឌិតផងដែរ។ ការវិនិយោគរបស់សហគ្រាសនៅក្នុងកម្មវិធី AI ទូទៅបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងដល់ $4.6 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2024 ដែលជាការកើនឡើងស្ទើរតែប្រាំបីដងពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ។ ការពង្រីកនៅទូទាំងវិស័យជាច្រើន និងតួនាទីដែលកំពុងកើនឡើងរបស់វា បានបណ្តាលឱ្យមានការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងនេះ។
ការបង្កើតមាតិកា
Gen AI កំពុងកែទម្រង់ការបង្កើតមាតិកា ព្រោះវាអាចបង្កើតអត្ថបទ រូបភាព វីដេអូ និងផ្សេងៗទៀតដោយមិនធ្លាប់ឃើញពីមុនមក។ វាផ្តល់ឱ្យអ្នកទីផ្សារនូវសមត្ថភាពក្នុងការគិតគំនិត បង្កើតរូបភាពប្លែកៗ រៀបចំមាតិកា និងសរសេរការបង្ហោះតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។
អ្នកទីផ្សារភាគច្រើនបានឃើញសក្តានុពលដែល AI ជំនាន់ថ្មីត្រូវផ្លាស់ប្តូរវាលរបស់ពួកគេ។ លើសពីនេះ 85% នៃអ្នកជំនាញដែលបានស្ទង់មតិ ទស្សន៍ទាយដោយទំនុកចិត្តថាតើ AI បង្កើតនឹងរំខានដល់ដំណើរការបង្កើតមាតិកា។
ការធ្វើសមាហរណកម្ម AI ទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រមាតិកា មិនមែនជារឿងស្រមើស្រមៃទៀតទេ ដូចដែលវាត្រូវបានអនុម័តដោយក្រុមហ៊ុនមួយចំនួន។ ជាឧទាហរណ៍ Netflix ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI បង្កើត ដើម្បីបង្កើតភាពយន្តដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ដូច្នេះហើយ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការចូលរួមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ជាឧទាហរណ៍ Ruggable ប្រើ AI ដើម្បីប្ដូរមាតិកាគេហទំព័រតាមតម្រូវការរបស់អតិថិជន។ ហើយប្រសិនបើអតិថិជនកំពុងស្វែងរក 'កម្រាលព្រំសម្រាប់សត្វឆ្កែ' នោះគេហទំព័រនឹងបង្ហាញទំព័រដែលបង្ហាញពីជម្រើសជាមួយនឹងកម្រាលដែលងាយស្រួលប្រើ និងប្រើប្រាស់បានយូរ ដែលបង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងអត្រានៃការបំប្លែង។
AI ក៏បានផ្លាស់ប្តូរការផលិតវីដេអូផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុនអាចបង្កើតវីដេអូហ្វឹកហាត់ដោយគ្មានកាមេរ៉ានៅលើវេទិកាដូចជា Colossyan ដោយប្រើអត្ថបទទៅការនិយាយ ដើម្បីបង្កើតរូបតំណាង AI ដូចមនុស្ស។
ខណៈពេលដែល AI កំពុងរីកចម្រើន វាបានក្លាយជាការគំរាមកំហែងដល់អ្នកជំនាញច្នៃប្រឌិត។ ឧទាហរណ៍ ឧបករណ៍ AI កាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់អ្នកថតរូប អ្នកបកប្រែជាដើម។
សរុបមក ចំណេះដឹងសាមញ្ញអំពីអ្វីដែល AI បង្កើតគឺល្អគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីមើលថាតើវាមានឥទ្ធិពលយ៉ាងណានៅក្នុងឧស្សាហកម្មបង្កើតមាតិកាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។
ការថែទាំសុខភាព
ការកើនឡើងនៃ AI ជំនាន់ថ្មី អនុញ្ញាតឱ្យមានការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកាន់តែទូលំទូលាយ បន្ធូរបន្ថយការងាររដ្ឋបាល និងពន្លឿនដំណើរការនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណថ្នាំថ្មី។ AI សកលក្នុងទីផ្សារថែទាំសុខភាព ត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថាមានប្រហែល 26.69 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2024 ហើយវាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ប្រហែល 613.81 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2034។
រូបភាពឌីជីថល
គំរូ AI អាចជួយគ្រូពេទ្យវិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ដើម្បីស្វែងរកសញ្ញាដំបូងនៃជម្ងឺ។ ជាឧទាហរណ៍ ពួកវាអាចជួយកំណត់ភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុង Xrays និង MRIs ដើម្បីជួយអ្នកកាំរស្មីអ៊ិចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យស្ថានភាពដុំសាច់។ ន
ប្រសិទ្ធភាពរដ្ឋបាល
AI ក៏ត្រូវបានអនុវត្តដោយមន្ទីរពេទ្យដើម្បីកាត់បន្ថយបន្ទុកការងាររបស់បុគ្គលិក។ នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា មន្ទីរពេទ្យ Apollo បានរៀបចំគម្រោងចំនួនពីរដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងការព្យាបាល AI ម៉ោងប្រចាំថ្ងៃសម្រាប់អ្នកជំនាញថែទាំសុខភាព។
ឯកសារគ្លីនិក
ឧបករណ៍ AI ធ្វើប្រតិចារឹក និងសង្ខេបការសន្ទនារបស់គ្រូពេទ្យអ្នកជំងឺ ដែលធ្វើឱ្យវាមិនសូវមានបន្ទុកសម្រាប់គ្រូពេទ្យក្នុងការកត់ត្រា។ នេះបាននាំឱ្យក្រុមហ៊ុនដូចជា Abridge បង្កើតនូវប្រព័ន្ធដែលបង្កើតកំណត់ត្រាព្យាបាលដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតលើការថែទាំអ្នកជំងឺ។
ការរកឃើញគ្រឿងញៀន
ក្រុមហ៊ុនឱសថមួយចំនួនបានប្រើប្រាស់កម្មវិធី AI ក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍឱសថ។ ដើម្បីបង្កើនការរកឃើញថ្នាំ និងការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិ Johnson & ចនសុនបានបញ្ជាឱ្យបុគ្គលិកជាង 56,000 នាក់ប្រើការបណ្តុះបណ្តាល AI ដែលមានកាតព្វកិច្ចជាមួយនឹងសក្តានុពលក្នុងការសន្សំប្រាក់រាប់ពាន់លាន និងកាត់បន្ថយពេលវេលាស្រាវជ្រាវ។
កម្មវិធីជំនួយផ្នែកសុខភាព
គ្លីនិកប្រើប្រាស់ជំនួយរបស់ AI ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តតាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យអ្នកជំងឺ និងការផ្តល់យោបល់សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យសក្តានុពល ឬផែនការព្យាបាល។ ឧទាហរណ៍ GPT-4 មានដំណើរការខ្ពស់លើបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត ដោយទទួលបានពិន្ទុលើសពី 20 ពិន្ទុពីលើការឆ្លងកាត់ USMLE ។
អន្តរកម្មអ្នកជំងឺ
Chatbots ដំណើរការដោយ AI ផ្តល់ព័ត៌មានដល់អ្នកជំងឺ កំណត់ពេលណាត់ជួប និងការវាយតម្លៃរោគសញ្ញាបឋម ធ្វើឱ្យសេវាថែទាំសុខភាពកាន់តែងាយស្រួល និងមានប្រសិទ្ធភាព។
ការកំសាន្ត
ជាមួយនឹង AI ជំនាន់មុន ឧស្សាហកម្មកម្សាន្តកំពុងត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ហើយមកដើម្បីតម្រៀបការបង្កើតមាតិកា បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ខ្លួន និងលំហូរផលិតកម្ម។ Global generative AI នៅក្នុងទីផ្សារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងកម្សាន្ត មានតម្លៃប្រហែល $1.97 Bn ស្មើនឹង 20 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក។ 2.53 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025 ជាមួយនឹងអត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំ (CAGR) 28.1% ក្នុងឆ្នាំ 2022 2026។
ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងឥទ្ធិពលដែលមើលឃើញ
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងដើរតួនាទីក្នុងការផ្លាស់ប្តូរការនិទានរឿង និងផលប៉ះពាល់ដែលមើលឃើញក្នុងការផលិតភាពយន្ត។ ជាឧទាហរណ៍ សម្រាប់ស្ទូឌីយោបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ អ្នកដឹកនាំរឿង Anthony និង Joe Russo ដែលពេញនិយមសម្រាប់ខ្សែភាពយន្តរបស់ពួកគេ 'Avengers: Endgame' ពួកគេកំពុងបង្កើត ស្ទូឌីយោបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍ AI ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់សិល្បករក្នុងការអភិវឌ្ឍ 'transmedia' (ដំណើរការនៃការប្រើប្រាស់ទ្រព្យសម្បត្តិឌីជីថលដែលអាចប្រើឡើងវិញបាននៅក្នុងខ្សែភាពយន្ត ហ្គេម និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្សេងទៀត)។ លើសពីនេះ AI សម្រាប់ឧស្សាហកម្មវីដេអូមានវត្តមាននៅក្នុងខ្សែភាពយន្ត 'នៅទីនេះ' ដែលបង្ហាញពីអ្នកទាំងពីររបស់ Robin Wright និង Tom Hanks ដែលបង្ហាញសមត្ថភាពជាង 6 ឆ្នាំនៃខ្សែភាពយន្តនេះ។ AI ដើម្បីនាំមកនូវវិមាត្រថ្មីដល់ការនិទានរឿងដែលមើលឃើញ។
បទពិសោធន៍ក្នុងការលេងហ្គេម
AI កំពុងត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងឧស្សាហកម្មហ្គេម ដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍លេងហ្គេមកាន់តែស៊ីជម្រៅ។ ឧទាហរណ៍ Sony កំពុងព្យាយាមលេងជាមួយតួអង្គ PlayStation ដែលបង្ហាញដោយ AI ដែលរួមបញ្ចូលនូវសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយសំឡេងហ្គេម។ ម៉ូដែលដូចជា GPT-4 និង Llama 3 របស់ OpenAI ត្រូវបានប្រើដោយបច្ចេកវិទ្យានេះ ដើម្បីបើកការសន្ទនាធម្មជាតិ បង្កើនការចូលរួមរបស់អ្នកលេង។
ទស្សនវិស័យ និងបញ្ហាប្រឈមក្នុងឧស្សាហកម្ម
ក្នុងចំណោមគុណសម្បត្តិទាំងអស់ដែល AI នាំយកមកលើតុ ពួកគេក៏ជាអ្នកជំនាញច្នៃប្រឌិតដែលរំខានផងដែរ។ ការជជែកវែកញែកអំពី AI សម្រាប់ការងារច្នៃប្រឌិតធៀបនឹងការភ័យខ្លាចថា AI ចាប់យកការងាររបស់មនុស្ស និងការលួចសិល្បៈរបស់ពួកគេត្រូវបានលើកឡើងនៅក្នុង South Festival (South) ឆ្នាំ 2025។ លើសពីនេះ ខ្សែភាពយន្ត ‘ការសម្ដែងបែបមនុស្សធម៌ផងដែរ ភាពច្នៃប្រឌិតដូចដែលបានបញ្ជាក់នៅក្នុងខ្សែភាពយន្តនេះថា គ្មាន AI ជំនាន់ណាមួយត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងផលិតកម្ម និងបង្ហាញពីការភ័យខ្លាចនៃឥទ្ធិពលរបស់ AI ទៅលើសុចរិតភាពសិល្បៈ។
ហិរញ្ញវត្ថុ
Generative AI អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំនាញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុគិតទៅមុខ និងត្រួសត្រាយ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើតួនាទីបែបប្រពៃណី និងប្រតិកម្ម។ ក្នុងចំណោមធនាគារដែលផ្តោតលើ AI ជំនាន់នោះ 78% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្រ្ត 2025 8% ដែលបានបង្កើតវាជាប្រព័ន្ធ ដោយបើកទ្វារសម្រាប់ការកែលម្អទ្រង់ទ្រាយធំ។
ការរកឃើញការបន្លំ
Generative AI ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុដើម្បីចាប់ការក្លែងបន្លំផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ ធនាគារធំមួយបានប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធស្វែងរកការក្លែងបន្លំដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលបានរកឃើញពីប្រតិបត្តិការធម្មតា និងរារាំងការបាត់បង់សក្តានុពល។
ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ
Generative AI ក៏ជួយ និងគ្រប់គ្រងហានិភ័យហិរញ្ញវត្ថុ។ នេះអាចជួយក្នុងការធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃហានិភ័យកាន់តែរឹងមាំ ដោយមានប្រព័ន្ធ AI ភ្នាក់ងារដែលអាចបំពេញតួនាទីនៃការវិភាគទិន្នន័យរុករក ឬការវាយតម្លៃគំរូ។
សេវាកម្មអតិថិជន
ដើម្បីស្វែងយល់ពីលទ្ធភាពនៃ AI ធនាគារកំពុងពឹងផ្អែកលើការដាក់ពង្រាយ AI chatbots ដើម្បីបង្កើនទំនាក់ទំនងរបស់អតិថិជន។ chatbots ទាំងនេះថែរក្សាការសាកសួរ ពួកគេផ្តល់ការប្រឹក្សាផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ពួកគេបង្កើនការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនទាំងមូល។
ដំណើរការឯកសារ
Generative AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុ ដើម្បីដំណើរការឯកសារប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ជាឧទាហរណ៍ SS&C Technologies បានប្រើ AI បង្កើតដោយរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយបុគ្គលិកឌីជីថល ដើម្បីដំណើរការកិច្ចព្រមព្រៀងឥណទាន 95 ភាគរយលឿនជាងមុន និងសម្រួលប្រតិបត្តិការជាទូទៅ។
ការព្យាករណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ
ការព្យាករណ៍ហិរញ្ញវត្ថុកាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់។ ម៉ូដែល AI ប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យធំៗ ដើម្បីព្យាករណ៍ពីនិន្នាការទីផ្សារ និងហានិភ័យនៃការវិនិយោគ និងគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
សេវាកម្មអតិថិជន
ឥទ្ធិពលនៃ AI ទូទៅលើសេវាកម្មអតិថិជនគឺអស្ចារ្យណាស់ ពួកវាបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ធ្វើអន្តរកម្មផ្ទាល់ខ្លួន និងជួយកាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការ។ សែសិបប្រាំបីភាគរយនៃអ្នកជំនាញផ្នែកសេវាកម្មបាននិយាយថានៅឆ្នាំ 2024 បច្ចេកវិទ្យា AI ជំនាន់ថ្មីនឹងពង្រឹងជម្រើសសេវាកម្មខ្លួនឯងរបស់អតិថិជន ហើយ 47 ភាគរយជឿថាវានឹងធ្វើឱ្យទំនាក់ទំនងសេវាកម្មអតិថិជនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
បង្កើនប្រសិទ្ធភាព
កម្មវិធីជជែកកំសាន្តដែលដំណើរការដោយ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយក្រុមហ៊ុននានាដើម្បីចូលរួមសំណួរជាប្រចាំ ដូច្នេះភ្នាក់ងាររបស់មនុស្សអាចលះបង់ពេលវេលាសម្រាប់ដំណោះស្រាយពិបាកៗ។ ជាឧទាហរណ៍ NIB ដែលជាក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងសុខភាពអូស្ត្រាលីបានបើកដំណើរការ Nibby ដែលបណ្តាលឱ្យ 60% នៃការគាំទ្រឌីជីថលរបស់មនុស្សធ្លាក់ចុះ និង 15% ធ្លាក់ក្នុងការហៅទូរសព្ទ ហើយសន្សំបាន 22 លានដុល្លារដល់ក្រុមហ៊ុនចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2021។
អន្តរកម្មអតិថិជនផ្ទាល់ខ្លួន
អាជីវកម្មអាចផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សមស្របជាមួយ AI ជំនាន់។ Zalando ហាងលក់សំលៀកបំពាក់អឺរ៉ុបឈានមុខគេបានណែនាំជំនួយការម៉ូដដែលគាំទ្រ ChatGPT ដើម្បីបំពេញបន្ថែមបទពិសោធន៍ទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិតដោយផ្តល់នូវការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួន។
ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម
ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងសេវាកម្មអតិថិជនគឺទំនងខ្លាំងណាស់ក្នុងការសន្សំការចំណាយយ៉ាងច្រើន។ AI ជួយ Octopus Energy ក្នុងការគ្រប់គ្រងបរិមាណសាកសួរអតិថិជនដ៏ធំរបស់ពួកគេ ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព។
ការបណ្តុះបណ្តាល និងការអភិវឌ្ឍន៍បុគ្គលិក
ការអភិវឌ្ឍន៍បុគ្គលិកកំពុងប្រព្រឹត្តទៅដោយជំនួយពីគ្រូបង្វឹកដែលដំណើរការដោយ AI ។ ជាឧទាហរណ៍ Aimy chatbot របស់ CoachHub បង្កើតឡើងវិញនូវគំរូការងារពិតដែលបុគ្គលិកអាចគិតគូរពីបញ្ហាដែលអាចជួយដល់គោលដៅឡើងវិញ។
ប្រើប្រាស់ជំនាញ Cloud Computing ដ៏រឹងមាំរបស់ 1Byte ដើម្បីជំរុញអាជីវកម្មរបស់អ្នកតាមរបៀបដ៏ធំមួយ
1Byte ផ្តល់សេវាកម្មចុះឈ្មោះដែនពេញលេញ ដែលរួមមានបុគ្គលិកផ្នែកគាំទ្រ ការថែទាំអតិថិជនដែលមានការអប់រំ ការចំណាយសមរម្យ ក៏ដូចជាឧបករណ៍ស្វែងរកតម្លៃដែន។
បង្កើនសុវត្ថិភាពលើអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នកជាមួយនឹងសេវាកម្ម SSL របស់ 1Byte ។ ការការពារដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន ការរួមបញ្ចូលដោយគ្មានថ្នេរ និងសន្តិភាពនៃចិត្តសម្រាប់ដំណើរឌីជីថលរបស់អ្នក។
មិនថា cloud server កញ្ចប់ដែលអ្នកជ្រើសរើស អ្នកអាចពឹងផ្អែកលើ 1Byte សម្រាប់ភាពជឿជាក់ ភាពឯកជន សុវត្ថិភាព និងបទពិសោធន៍គ្មានភាពតានតឹង ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មជោគជ័យ។
ការជ្រើសរើសពួកយើងជាអ្នកផ្តល់សេវាបង្ហោះចែករំលែករបស់អ្នកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានតម្លៃដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ប្រាក់របស់អ្នក ខណៈពេលដែលរីករាយនឹងកម្រិតគុណភាព និងមុខងារដូចគ្នានឹងជម្រើសដែលមានតម្លៃថ្លៃជាង។
តាមរយៈកម្មវិធីដែលមានភាពបត់បែនខ្ពស់ 1Byte ដ៏ទំនើប cloud hosting ផ្តល់ដំណោះស្រាយដ៏អស្ចារ្យដល់អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យមលឿនជាងមុន សុវត្ថិភាពជាងមុន និងក្នុងតម្លៃកាត់បន្ថយ។
បន្តនាំមុខការប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងសេវាកម្មបង្ហោះ WordPress ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់ 1Byte ។ ផែនការដែលសំបូរទៅដោយលក្ខណៈពិសេសរបស់យើង និងភាពជឿជាក់ដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបានធានាថាគេហទំព័ររបស់អ្នកមានភាពលេចធ្លោ និងផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនអាចបំភ្លេចបាន។
ក្នុងនាមជាដៃគូ AWS ផ្លូវការ ទំនួលខុសត្រូវចម្បងមួយរបស់យើងគឺជួយអាជីវកម្មក្នុងការធ្វើទំនើបកម្មប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ និងប្រើប្រាស់ច្រើនបំផុតក្នុងការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេទៅកាន់ពពកជាមួយ AWS ។
សន្និដ្ឋាន
Generative AI បានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងនូវបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ស្ទើរតែគ្រប់ឧស្សាហកម្មទាំងអស់ ហើយដំណោះស្រាយដែលបានដោះសោរចាប់ពីប្រសិទ្ធភាពកាន់តែច្រើន និងភាពច្នៃប្រឌិតដល់កំណើនសេដ្ឋកិច្ចនៃអាជីវកម្មខ្លួនឯង។ យោងតាមរបាយការណ៍មួយ ទីផ្សារសម្រាប់ AI បង្កើតបានឈានដល់លើសពី $25.6bn ក្នុងឆ្នាំ 2024 ខណៈដែលការសុំកូនចិញ្ចឹមយ៉ាងឆាប់រហ័សកំពុងកាន់កាប់គ្រប់វិស័យទាំងអស់។ តាមពិតទៅ ការបន្ថែមសក្តានុពលរបស់ AI ជំនាន់ទី 4 នោះគឺចំនួន $4 ។ ពាន់ពាន់លានដល់សេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកប្រចាំឆ្នាំ។
ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យមកនេះ បញ្ហាក្រមសីលធម៌ និងការផ្លាស់ទីលំនៅរបស់កម្លាំងពលកម្ម ដែលមានន័យថា ការអនុវត្តមានសមត្ថកិច្ច និងការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំគឺត្រូវបានទាមទារ ដើម្បីកុំឱ្យបង្កគ្រោះថ្នាក់ច្រើនជាងផលល្អ។
ដើម្បីមើលឃើញសក្តានុពលនេះឱ្យបានពេញលេញ ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលពាក់ព័ន្ធជាមួយវា វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវស្វែងយល់ថាតើ AI ជំនាន់នោះជាអ្វី ហើយសំខាន់បំផុតគឺរបៀបដែលវាដំណើរការ៕