តើ GPT តំណាងឱ្យអ្វី? និយាយឱ្យខ្លី GPT តំណាងឱ្យ "ឧបករណ៍បំលែងបំរែបំរួលមុនជំនាន់មុន" ។ នៅក្នុងពាក្យសាមញ្ញ GPT គឺជាប្រភេទនៃគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលអាចបង្កើតអត្ថបទដូចមនុស្សដោយផ្អែកលើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដ៏ធំ។ អក្សរកាត់ខ្លួនវាបង្ហាញពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការ៖ វាបង្កើតមាតិកាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនលើបរិមាណដ៏ធំនៃអត្ថបទជាមុន និងប្រើស្ថាបត្យកម្ម Transformer (ការរចនាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ) សម្រាប់ការយល់ដឹងភាសា។ គំនិតនេះអាចស្តាប់ទៅមានលក្ខណៈបច្ចេកទេស ប៉ុន្តែវាគាំទ្រឧបករណ៍ដែលមនុស្សជាច្រើនប្រើសព្វថ្ងៃនេះ - ឧទាហរណ៍ "GPT" នៅក្នុង ChatGPT សំដៅទៅលើប្រព័ន្ធនេះ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះពី 1Byte យើងនឹងបំបែកនូវអ្វីដែលផ្នែកនីមួយៗនៃ GPT មានន័យ តាមដានប្រវត្តិនៃម៉ូដែលទាំងនេះពីប្រភពដើមរហូតដល់ GPT-4 ចុងក្រោយបង្អស់ និងស្វែងយល់ពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យា GPT ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងពិភពពិតក្នុងឧស្សាហកម្មនានា។ ឡើងវិញ
ការបំបែកអក្សរកាត់ GPT
ដើម្បីទទួលបានចម្លើយចំពោះសំណួរ "តើ GPT តំណាងឱ្យអ្វី?" យើងត្រូវបំបែកលក្ខខណ្ឌជាមុនសិន។ GPT គឺជាអក្សរកាត់ដែលចាប់យកលក្ខណៈសំខាន់ៗនៃបច្ចេកវិទ្យា AI នេះ។ តោះស្រាយពាក្យនីមួយៗនៅក្នុង Generative Pre-trained Transformer៖
បន្តពូជ
គំរូមិនគ្រាន់តែវិភាគ ឬចាត់ថ្នាក់ភាសាប៉ុណ្ណោះទេ វាបង្កើតអត្ថបទ។ ដោយមានការជម្រុញមួយ គំរូ GPT អាចបង្កើតប្រយោគ និងកថាខណ្ឌថ្មីដែលមើលទៅហាក់ដូចជាមនុស្សសរសេរវា។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្កើតខ្លឹមសារ (រឿងរ៉ាវ ចម្លើយ អត្ថបទ។ល។) ជាជាងគ្រាន់តែបញ្ចេញការឆ្លើយតបដែលបានលុបចោល សមត្ថភាពបង្កើតនេះគឺជាមូលហេតុដែលម៉ូដែល GPT អាចពង្រាងអ៊ីមែល សរសេរកូដ ឬតែងកំណាព្យនៅពេលសួរ។ វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋានពី AI ចាស់ៗដែលអាចជ្រើសរើសបានតែពីចម្លើយដែលមានពីមុនប៉ុណ្ណោះ។
ហ្វឹកហាត់ជាមុន
ម៉ូដែល GPT ឆ្លងកាត់ការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងទូលំទូលាយលើបណ្តុំអត្ថបទធំៗ មុនពេលពួកគេប្រឈមមុខនឹងកិច្ចការជាក់លាក់។ ពួកគេទាញយកពាក្យរាប់ពាន់លានពីសៀវភៅ អត្ថបទ គេហទំព័រ – ការរៀនវេយ្យាករណ៍ ការពិត និងសូម្បីតែសមត្ថភាពវែកញែកមួយចំនួនពីស្ថាប័នទូទៅនេះ។ ការបណ្តុះបណ្តាលមុននេះមានន័យថា គំរូចាប់ផ្តើមដោយការយល់ដឹងទូលំទូលាយនៃភាសា។ បន្ទាប់មកអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចកែសម្រួល ឬជំរុញគំរូដូចគ្នាឱ្យអនុវត្តការងារជាក់លាក់ណាមួយ (ដូចជាការឆ្លើយសំណួរវេជ្ជសាស្រ្ត ឬសរសេរការឆ្លើយតបផ្នែកសេវាអតិថិជន) ដោយមិនចាំបាច់បណ្តុះបណ្តាលវាពីដំបូងសម្រាប់កិច្ចការថ្មីនីមួយៗ។ ការបណ្តុះបណ្តាលជាមុនលើសំណុំទិន្នន័យដែលមិនមានស្លាកដ៏ធំគឺជាអ្វីដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល GPT ឈានទៅមុខនៃ AI ជំនាន់មុន ដែលជារឿយៗត្រូវការទិន្នន័យដែលមានស្លាកសញ្ញាជាក់លាក់នៃភារកិច្ច។ ដោយការរៀនដំបូងពីអត្ថបទទូទៅ GPT អាចត្រូវបានសម្របទៅនឹងកម្មវិធីជាច្រើនជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែមតិចតួច។
ប្លែង
ពាក្យ Transformer សំដៅលើស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលបានប្រើ។ ណែនាំដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ Google ក្នុងឆ្នាំ 2017 ការរចនា Transformer បានធ្វើបដិវត្តដំណើរការភាសាធម្មជាតិដោយអនុញ្ញាតឱ្យ AI យកចិត្តទុកដាក់ចំពោះពាក្យផ្សេងៗគ្នាក្នុងប្រយោគកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ មិនដូចគំរូលំដាប់ចាស់ទេ Transformers អាចដំណើរការពាក្យស្របគ្នា និងរៀនទំនាក់ទំនងរយៈពេលវែងនៅក្នុងអត្ថបទ។ គំរូ GPT ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើស្ថាបត្យកម្មប្លែងនេះ មានន័យថាពួកគេអាចពិចារណាបរិបទនៃពាក្យនីមួយៗក្នុងកថាខណ្ឌ (ឬសូម្បីតែឯកសារទាំងមូល) ដើម្បីទស្សន៍ទាយអ្វីដែលនឹងមកបន្ទាប់។ ស្ថាបត្យកម្មនេះគឺជាហេតុផលដ៏ធំមួយសម្រាប់ប្រយោគដែលស្ទាត់ជំនាញនិងស៊ីសង្វាក់គ្នារបស់ GPT ។ សរុបមក បច្ចេកវិទ្យា Transformer អនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល GPT យល់អំពីបរិបទ និងភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុងភាសា ដែលធ្វើឱ្យអត្ថបទដែលបានបង្កើតកាន់តែមានលក្ខណៈដូចមនុស្ស។ (សម្រាប់អ្នកចង់ដឹងចង់ឃើញ៖ ក្រដាសទម្លាយព័ត៌មានមានចំណងជើងយ៉ាងត្រឹមត្រូវថា "ការយកចិត្តទុកដាក់គឺទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវការ" ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលយន្តការនេះដំណើរការ។ )
ដោយដាក់វារួមគ្នា ប្លែងដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលជាជំនាន់មុន គឺជាប្រព័ន្ធ AI ដែលបង្កើតខ្លឹមសារថ្មី រៀនពីការអានយ៉ាងទូលំទូលាយនៃអ៊ីនធឺណិត (និងច្រើនទៀត) ជាមុន និងប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ Transformer កម្រិតខ្ពស់ដើម្បីយល់ពីបរិបទ។ តាមពិត គំរូ GPT គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏លេចធ្លោនៃអ្វីដែលគេហៅថា គំរូភាសាធំ ឬ LLM – AI ដែលព្យាករណ៍ និងបង្កើតអត្ថបទដោយផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដ៏ធំបំផុត។ ឥឡូវនេះយើងដឹងពីអ្វីដែល GPT តំណាងឱ្យនោះ តោះមើលពីរបៀបដែលគំនិតនេះបានវិវត្តទៅជាគំរូដ៏មានឥទ្ធិពលដែលយើងឃើញសព្វថ្ងៃនេះ។
ពី GPT-1 ទៅ GPT-4: ប្រវត្តិសង្ខេប
ដំណើររបស់ GPT បានចាប់ផ្តើមតែប៉ុន្មានឆ្នាំមុនប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែការរីកចំរើនមានល្បឿនលឿនមិនធម្មតា។ OpenAI ដែលជាមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវនៅពីក្រោយ GPT បានណែនាំម៉ូដែលដំបូងក្នុងឆ្នាំ 2018 ហើយបានចេញផ្សាយស៊េរីនៃកំណែដែលមានអនុភាពកាន់តែខ្លាំងឡើងចាប់តាំងពីពេលនោះមក។ ជំនាន់នីមួយៗបានធំឡើងទាំងទំហំ និងសមត្ថភាព។ នេះជាតារាងពេលវេលាដ៏រហ័សនៃការវិវត្តន៍របស់ GPT៖
ឆ្នាំ 2018 - GPT-1
ឧបករណ៍បំលែងបំរែបំរួលមុនការបណ្តុះបណ្តាលជំនាន់ដើមត្រូវបានបង្ហាញដោយ OpenAI នៅក្នុងឯកសារស្រាវជ្រាវឆ្នាំ 2018 ។ គំរូ GPT ដំបូងនេះបានបង្ហាញថាការបណ្តុះបណ្តាលជាមុននូវឧបករណ៍បំលែងបំរែបំរួលនៅលើបណ្តាញអ៊ីនធឺណេតដ៏ធំមួយអាចផ្តល់ឱ្យវានូវភាសាដ៏រឹងមាំគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ GPT-1 មានទំហំតូច (ប្រហែល 117 លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ) បើប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្នកស្នងតំណែងរបស់វា ប៉ុន្តែវាបានបង្ហាញឱ្យឃើញពីគំនិតស្នូល៖ គំរូទូទៅដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនលើអត្ថបទដែលមិនមានស្លាកអាចត្រូវបានកែសម្រួលដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលល្អលើកិច្ចការភាសា។ នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរពីគំរូ NLP ពីមុនដែលពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើទិន្នន័យដែលមានស្លាកសញ្ញាដោយដៃ - ការបណ្តុះបណ្តាលពីរដំណាក់កាលរបស់ GPT-1 (ការបណ្តុះបណ្តាលមុនដែលគ្មានការត្រួតពិនិត្យ បន្ទាប់មកការកែតម្រូវ) បានបង្ហាញឱ្យឃើញពីវិធីដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនក្នុងការកសាងការយល់ដឹងភាសា។
ឆ្នាំ 2019 - GPT-2
OpenAI បានតាមដានជាមួយ GPT-2 ក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2019 ហើយវាជាការបោះជំហានដ៏ធំមួយ។ GPT-2 មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រហែល 1.5 ពាន់លាន - ធំជាង 10 × ធំជាង GPT-1 - ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យធំជាងប្រហែល 8 លានគេហទំព័រ។ ជាមួយនឹងមាត្រដ្ឋាននេះ GPT-2 អាចបង្កើតកថាខណ្ឌដែលស៊ីសង្វាក់គ្នា និងស្ទាត់ជំនាញនៃអត្ថបទស្ទើរតែគ្រប់ប្រធានបទ។ ជាឧទាហរណ៍ ការផ្ដល់ឱ្យនូវប្រអប់បញ្ចូល GPT-2 អាចបន្តជាមួយនឹងកថាខណ្ឌជាច្រើននៃពាក្យសំដីដែលមានលក្ខណៈដូចជាមនុស្ស។ ការកែលម្អនេះគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ដែល OpenAI ដំបូងមិនបានចេញផ្សាយ ម៉ូដែល GPT-2 ពេញលេញ ដល់សាធារណជនដោយបារម្ភថា វាអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ខុស ដើម្បីផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានក្លែងក្លាយ ឬសារឥតបានការក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។ ពួកគេបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការចេញផ្សាយជាដំណាក់កាល ដោយលើកឡើងពី "គោលបំណងព្យាបាទ" ម៉ាស៊ីនបង្កើតអត្ថបទដ៏មានអានុភាពបែបនេះអាចត្រូវបានគេដាក់ (ឧទាហរណ៍ បង្កើតព័ត៌មានមិនពិត)។ នៅទីបំផុតទម្ងន់គំរូត្រូវបានបញ្ចេញនៅពេលដែលការភ័យខ្លាចត្រូវបានកាត់បន្ថយ ប៉ុន្តែការបង្ហាញខ្លួនដំបូងរបស់ GPT-2 បានជំរុញឱ្យមានការពិភាក្សាយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរអំពីសុវត្ថិភាព AI និងយុទ្ធសាស្រ្តចេញផ្សាយប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។
ឆ្នាំ 2020 - GPT-3
ប្រសិនបើ GPT-2 ធំនោះ GPT-3 ពិតជាមហិមា។ ចេញផ្សាយក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2020 GPT-3 បានផ្ទុកប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន 175 ពាន់លាន ដែលជាការបញ្ជាទិញពីរនៃរ៉ិចទ័រច្រើនជាង GPT-2 ។ ការលោតផ្លោះក្នុងមាត្រដ្ឋាននេះបាននាំមកនូវការលោតផ្លោះក្នុងការអនុវត្ត។ GPT-3 បានក្លាយជាសមត្ថភាពដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃ "ការរៀនបាញ់ពីរបីគ្រាប់" មានន័យថា វាអាចអនុវត្តកិច្ចការដែលវាមិនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលច្បាស់លាស់ ដោយគ្រាន់តែត្រូវបានផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយចំនួននៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូល។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអាចបង្ហាញ GPT-3 ឧទាហរណ៍ពីរនៃការបកប្រែភាសាអង់គ្លេសទៅបារាំង បន្ទាប់មកផ្តល់ប្រយោគភាសាអង់គ្លេសថ្មី ហើយវានឹងបង្កើតការបកប្រែជាភាសាបារាំងដែលសមហេតុផល។ សមត្ថភាពនេះក្នុងការសន្និដ្ឋានពីគំរូពីការជំរុញដោយមិនចាំបាច់មានការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែមនោះគឺជាចំណុចសំខាន់។ ទំហំនិងភាពបត់បែនរបស់ GPT-3 ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ទូទាំងពិភពលោក។ វាអាចសរសេរអត្ថបទ សង្ខេបអ៊ីមែល ឆ្លើយសំណួរ និងសូម្បីតែបង្កើតកូដមូលដ្ឋានពីភាសាធម្មជាតិ។ OpenAI បានផ្តល់សមត្ថភាពរបស់ GPT-3 តាមរយៈ cloud API ជាជាងការបើកប្រភពគំរូ ដោយសារតែតម្លៃកម្មសិទ្ធិ និងហានិភ័យដែលអាចកើតមាន។ Microsoft បានបណ្តាក់ទុនលើ OpenAI និងទទួលបានអាជ្ញាប័ណ្ណផ្តាច់មុខចំពោះម៉ូដែល GPT-3 នៅចុងឆ្នាំ 2020។ មកដល់ពេលនេះ ពាក្យ "GPT" កំពុងក្លាយជាមានន័យដូចនឹង AI ដ៏ទំនើប។
ឆ្នាំ 2022 - GPT-3.5 និង ChatGPT
បន្ទាប់ពី GPT-3 OpenAI បានធ្វើការលើការកែលម្អសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលក្នុងការធ្វើតាមការណែនាំ និងរក្សាការសន្ទនា។ ពួកគេបានបង្កើតកំណែដែលបានកែសម្រួលយ៉ាងល្អនៃ GPT-3 ដែលជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថា GPT-3.5 ។ វ៉ារ្យ៉ង់គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ InstructGPT ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងមតិកែលម្អរបស់មនុស្សដើម្បីបង្កើតការឆ្លើយតបដ៏មានប្រយោជន៍ និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទាំងនេះបានឈានដល់ការចេញផ្សាយ ChatGPT នៅចុងឆ្នាំ 2022 ដែលជាការសន្ទនា AI ផ្អែកលើ GPT-3.5 ដែលត្រូវបានសម្រួលក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មតាមរយៈការសន្ទនា។ ChatGPT ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាសាធារណៈ (ចាប់ផ្តើមជាការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវដោយឥតគិតថ្លៃ) ហើយវាបានផ្ទុះឡើងនៅក្នុងប្រជាប្រិយភាព។ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែពីរខែ ChatGPT ឈានដល់ការប៉ាន់ស្មាន អ្នកប្រើប្រចាំខែ 100 លានធ្វើឱ្យវាក្លាយជាកម្មវិធីអ្នកប្រើប្រាស់ដែលរីកលូតលាស់លឿនបំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រនៅពេលនោះ។ នេះគឺជាពេលដែល GPT ពិតជាបានចូលទៅក្នុងចរន្តសំខាន់៖ មនុស្សជុំវិញពិភពលោកកំពុងប្រើប្រាស់ AI chatbot សម្រាប់សំណួរប្រចាំថ្ងៃ ជំនួយការសរសេរ ការបង្រៀន និងច្រើនទៀត។ ChatGPT បានបង្ហាញពីរបៀបដែល LLM ដូចជា GPT អាចត្រូវបានវេចខ្ចប់ទៅក្នុងផលិតផលដែលអាចចូលប្រើបាន។ ភាពជោគជ័យរបស់វាក៏បានបង្កើតការយល់ដឹងទូលំទូលាយអំពីពាក្យដូចជា GPT និងជំរុញឱ្យមានចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងសម្បើមនៅក្នុងការចេញផ្សាយដ៏សំខាន់បន្ទាប់។
ឆ្នាំ 2023 - GPT-4
OpenAI បានបង្ហាញ GPT-4 នៅខែមីនាឆ្នាំ 2023 ដែលជាការសម្គាល់ជំនាន់ទី 4 នៃស៊េរី GPT ។ GPT-4 គឺជារបកគំហើញតាមវិធីជាច្រើន។ អ្វីដែលគួរឲ្យកត់សម្គាល់បំផុតនោះ វាគឺជាពហុម៉ូឌុល មានន័យថាវាអាចទទួលយករូបភាពជាការបញ្ចូលបន្ថែមលើអត្ថបទ។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចបង្ហោះរូបថតមួយ ហើយសួរ GPT-4 ឱ្យពណ៌នាវា ឬឆ្លើយសំណួរអំពីវា ដែលជាការពង្រីកដ៏សំខាន់លើសពីសមត្ថភាពសម្រាប់តែអត្ថបទ។ GPT-4 ក៏បង្ហាញពីហេតុផល និងចំណេះដឹងកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀតផងដែរ។ នៅលើការប្រឡងសិក្សា និងវិជ្ជាជីវៈជាច្រើន វាត្រូវបានសាកល្បង ពិន្ទុរបស់ GPT-10 ឈានដល់ ឬលើសពីកម្រិតកំពូល 4% នៃអ្នកធ្វើតេស្តមនុស្ស។ (ឧទាហរណ៍ OpenAI បានរាយការណ៍ថា GPT-90 បានឆ្លងកាត់ការប្រឡងរបារក្លែងធ្វើជាមួយនឹងពិន្ទុជុំវិញភាគរយទី 3.5 នៃអ្នកធ្វើតេស្ដ ខណៈពេលដែលគំរូ GPT-10 មុនគឺនៅជុំវិញភាគរយទី 4។) ក្នុងន័យជាក់ស្តែង GPT-4 កាន់តែមានភាពល្អប្រសើរក្នុងកិច្ចការដែលទាមទារការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅ ដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ ឬការសរសេរចំលើយដែលមានលក្ខណៈច្បាស់លាស់ជាងមុន។ ការកែលម្អមួយទៀតគឺប្រវែងបរិបទ - GPT-8,000 អាចដោះស្រាយការជម្រុញ និងការសន្ទនាបានយូរជាងនេះ។ កំណែស្តង់ដារអាចដំណើរការប្រហែល 6,000 សញ្ញាសម្ងាត់ (ប្រហែល 7,000-32,000 ពាក្យ) នៃការបញ្ចូល ហើយកំណែដែលបានពង្រីកពិសេសអាចគ្រប់គ្រងបានរហូតដល់ 20,000 និមិត្តសញ្ញា (ជាង 8 ពាក្យ) ក្នុងពេលតែមួយ។ នេះគឺប្រហែល 3 × បរិបទដែល GPT-4 អាចទទួលយកបាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ GPT-4 ធ្វើការជាមួយឯកសារវែងៗ ឬសូម្បីតែវិភាគអត្ថបទវែងៗក្នុងពេលតែមួយ។ OpenAI ក៏បានដាក់ការខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការធ្វើឱ្យ GPT-4 កាន់តែមានសុវត្ថិភាព និងស្របតាមបំណងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដោយចំណាយពេលជាច្រើនខែលើការកែតម្រូវដើម្បីកាត់បន្ថយលទ្ធផលដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ ឬមិនត្រឹមត្រូវ។ GPT-2023 ត្រូវបានចេញផ្សាយតាមរយៈ API បញ្ជីរង់ចាំ និងជាផ្នែកមួយនៃសេវាកម្ម ChatGPT Plus ដែលត្រូវបានបង់ ហើយវាបានក្លាយជាគំរូ AI យ៉ាងរហ័សនៅពីក្រោយកម្មវិធី និងការរួមបញ្ចូលថ្មីៗជាច្រើននៅឆ្នាំ XNUMX។
ឆ្នាំ 2024 - GPT-4 "Turbo" និងលើសពីនេះ។
រឿងរ៉ាវមិនឈប់នៅ GPT-4 ដំបូងឡើយ។ OpenAI និងអ្នកផ្សេងទៀតបានបន្តធ្វើម្តងទៀតលើម៉ូដែលនេះ។ នៅចុងឆ្នាំ 2023 OpenAI បានប្រកាសកំណែដែលប្រសើរឡើងហៅថា GPT-4 Turbo. GPT-4 Turbo គឺជា GPT-4 ដែលត្រូវបានផ្សំឡើងយ៉ាងសំខាន់ ដែលផ្តល់នូវការឆ្លើយតបកាន់តែលឿន និងការចំណាយទាបសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវសមត្ថភាពស្រដៀងគ្នា។ វាក៏បានណែនាំផងដែរនូវបង្អួចបរិបទដែលធំជាងនេះ។ តាមពិត GPT-4 Turbo នៅក្នុងទម្រង់មើលជាមុនគាំទ្របរិបទនៃ 128,000 tokens - មានន័យថាវាអាចបញ្ចូល និងវិភាគអត្ថបទជាង 300 ទំព័រក្នុងមួយប្រអប់។ ប្រវែងបរិបទដ៏ធំនេះបើកទ្វារឱ្យគំរូសង្ខេបសៀវភៅទាំងមូល ឬប្រតិចារឹកវែងៗក្នុងពេលតែមួយ។ ទោះបីជាមានភាពប្រសើរឡើងក៏ដោយ GPT-4 Turbo មានតម្លៃថោកជាងក្នុងការប្រើប្រាស់ ដោយ OpenAI កាត់បន្ថយតម្លៃ (ប្រហែល 3 × ធាតុចូលថោកជាង 2 × ទិន្នផលថោកជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែល GPT-4 ដើម) ដើម្បីធ្វើឱ្យកម្មវិធី AI កាន់តែមានតម្លៃសមរម្យ។ យុទ្ធសាស្ត្ររបស់ OpenAI គឺដើម្បីបន្តកែលម្អម៉ូដែលទាំងនេះ (GPT-4 Turbo ត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយនឹងចំណេះដឹង និងជំនាញថ្មីៗ ដូចជាការកាត់ផ្តាច់ចំណេះដឹងថ្មីៗបន្ថែមទៀតនៅឆ្នាំ 2023)។ ពួកគេថែមទាំងបានណែនាំអំពីវ៉ារ្យ៉ង់ផ្សេងទៀត (ឧទាហរណ៍ កំណែខាងក្នុងដែលមានឈ្មោះកូដថា "GPT-4o" ក្នុងឆ្នាំ 2024)។ ខណៈពេលដែលព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសពិតប្រាកដ (ដូចជាចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅក្នុង GPT-4) នៅតែមិនត្រូវបានបង្ហាញដោយ OpenAI - មានពាក្យចចាមអារ៉ាមអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 100 ពាន់ពាន់លានដែលនាយកប្រតិបត្តិ OpenAI ** បដិសេធថាជាការបំផ្លើសមួយ - វាច្បាស់ណាស់ថា GPT-4 និងអ្នកស្នងតំណែងរបស់វាតំណាងឱ្យផ្នែកកាត់នៃ AI នៅដើមឆ្នាំ 2025 ។ ម៉ូដែលទាំងនេះគឺពិតជាមានសមត្ថភាពលឿនជាង GPT 1 ដង។ និងបច្ចេកទេសបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាព។
ជាមួយនឹងសមត្ថភាពកម្រិតខ្ពស់របស់ GPT-4 ការផ្តោតអារម្មណ៍បានផ្លាស់ប្តូរពី "តើម៉ូដែលទាំងនេះអាចបង្កើតអត្ថបទដែលស៊ីសង្វាក់គ្នាបានទេ?" "តើយើងអាចធ្វើអ្វីជាមួយពួកគេនៅក្នុងពិភពពិត?" បន្ទាប់មក យើងនឹងពិនិត្យមើលការប្រើប្រាស់គំរូ GPT នៅក្នុងពិភពពិតដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ។
កម្មវិធីពិភពលោកពិតនៃបច្ចេកវិទ្យា GPT
Generative Pre-trained Transformers មិនមែនគ្រាន់តែជាការចង់ដឹងចង់ឃើញក្នុងការស្រាវជ្រាវនោះទេ - ពួកគេកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសកម្មពីរបៀបដែលការងារត្រូវបានធ្វើនៅក្នុងវិស័យជាច្រើន។ ពីការជួយវេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការវិភាគព័ត៌មានវេជ្ជសាស្រ្ត ដើម្បីជួយភ្នាក់ងារគាំទ្រអតិថិជនឆ្លើយតបកាន់តែលឿន គំរូ GPT កំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅគ្រប់ទីកន្លែងដែលភាសាពាក់ព័ន្ធ។ ខាងក្រោមនេះ យើងស្វែងយល់ពីឧស្សាហកម្មសំខាន់ៗមួយចំនួន (ការថែទាំសុខភាព ហិរញ្ញវត្ថុ ការអប់រំ និងសេវាកម្មអតិថិជន) ដើម្បីជួយអ្នកឱ្យយល់ពីសំណួរ "តើ GPT តំណាងឱ្យអ្វី?" កាន់តែប្រសើរ ក៏ដូចជារបៀបដែលប្រព័ន្ធដំណើរការដោយ GPT កំពុងធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នានៅក្នុងនីមួយៗ។
ការថែទាំសុខភាព៖ AI ផ្តល់ជំនួយដល់វេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំងឺ
នៅក្នុងការថែទាំសុខភាព គំរូ GPT ត្រូវបានប្រើជាជំនួយការឆ្លាតវៃ ដើម្បីគាំទ្រទាំងអ្នកព្យាបាល និងអ្នកជំងឺ។ កម្មវិធីសំខាន់មួយគឺនៅក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត និងការគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានសាកល្បង GPT-4 លើសំណួរប្រឡងវេជ្ជសាស្ត្រ និងករណីសិក្សា។ លទ្ធផលគឺល្អ - នៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុង New England Journal of Medicine, GPT-4 បានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពី 52.7% នៃករណីស្មុគស្មាញ ដែលដំណើរការលើសពីអត្រាជោគជ័យ 36% នៃវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់មនុស្សដែលពិនិត្យមើលករណីដូចគ្នា។ នេះបង្ហាញថា GPT-4 អាចបម្រើជាមតិទីពីរដ៏មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់គ្រូពេទ្យ ដោយចាប់យកព័ត៌មានលម្អិតដែលគ្រូពេទ្យរវល់អាចនឹក។ ការពិសោធន៍មួយទៀត បោះពុម្ពក្នុង ឱសថធម្មជាតិបានរកឃើញថាគ្រូពេទ្យដែលបានប្រើជំនួយរបស់ GPT-4 បានធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្នែកព្យាបាលកាន់តែប្រសើរឡើងនៅក្នុងករណីស្មុគ្រស្មាញ និងចំណាយពេលច្រើនក្នុងការពិចារណាលើកត្តាអ្នកជំងឺរួម។ នៅក្នុងការអនុវត្ត វេជ្ជបណ្ឌិតអាចបញ្ចូលរោគសញ្ញា ឬលទ្ធផលមន្ទីរពិសោធន៍របស់អ្នកជំងឺ និងសួរជំនួយការដែលមានមូលដ្ឋានលើ GPT សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលអាចកើតមាន ឬការណែនាំអំពីការព្យាបាល។ គំរូនេះអាចស្វែងយល់ពីចំណេះដឹងផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តដែលបានសិក្សារបស់ខ្លួន ដើម្បីរំលេចនូវការយល់ដឹងដែលពាក់ព័ន្ធ (ទោះបីជាវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់មនុស្សនៅតែត្រូវតែបញ្ជាក់ និងផ្តល់សុពលភាពនូវការផ្តល់យោបល់)។
ក្រៅពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ គំរូ GPT ជួយក្នុងឯកសារវេជ្ជសាស្រ្ត និងការទំនាក់ទំនងអ្នកជំងឺ។ ពួកគេអាចព្រាងកំណត់ចំណាំគ្លីនិក សង្ខេបប្រវត្តិអ្នកជំងឺ ឬសូម្បីតែបង្កើតការពន្យល់ដែលងាយយល់អំពីលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់អ្នកជំងឺ។ មន្ទីរពេទ្យកំពុងស្វែងរកការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ GPT ដើម្បីចម្លង និងរៀបចំការសន្ទនាជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំងឺ ដោយកាត់បន្ថយបន្ទុកឯកសារលើវេជ្ជបណ្ឌិត។ វាក៏មានកម្មវិធីសុខភាពផ្លូវចិត្តដែលប្រើប្រាស់ chatbots ដែលជំរុញដោយ GPT ដើម្បីផ្តល់ការបង្វឹកសុខភាព ឬការប្រឹក្សាបឋមដល់អ្នកជំងឺ ដែលធ្វើឱ្យការគាំទ្រជាមូលដ្ឋានអាចចូលដំណើរការបានកាន់តែច្រើន (ដោយមានការព្រមានថា AI មិនមែនជាការជំនួសសម្រាប់ការថែទាំប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈទេ)។ សរុបមក ភាពរឹងមាំរបស់ GPT ក្នុងការស្វែងយល់ភាសា និងជំនាន់អាចបង្កើនពេលវេលារបស់គ្រូពេទ្យដោយដោះស្រាយកិច្ចការសរសេរជាប្រចាំ និងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវការយល់ដឹងដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ ខណៈពេលដែលអ្នកជំងឺអាចទទួលបានចម្លើយលឿនជាងមុនចំពោះសំណួររបស់ពួកគេ។ ការប្រើប្រាស់ GPT ក្នុងការថែទាំសុខភាពនៅតែលេចឡើង ប៉ុន្តែលទ្ធផលដំបូងបង្ហាញថាវាបង្កើនអ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ដ - ជួយចាប់កំហុស ណែនាំការព្យាបាល និងអប់រំអ្នកជំងឺ - ដែលអាចនាំទៅរកការថែទាំប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន នៅពេលប្រើដោយការទទួលខុសត្រូវ។
ហិរញ្ញវត្ថុ៖ ការវិភាគទិន្នន័យ និងជំនួយក្នុងការសម្រេចចិត្ត
ឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុដោះស្រាយជាមួយនឹងបរិមាណដ៏ធំនៃព័ត៌មានប្រចាំថ្ងៃ ចាប់ពីរបាយការណ៍ទីផ្សារ រហូតដល់ការសាកសួរអតិថិជន។ ម៉ូដែល GPT បានរកឃើញផ្ទះធម្មជាតិនៅទីនេះផងដែរ ដែលពួកគេជួយក្នុងការស្រាវជ្រាវ សេវាកម្មអតិថិជន និងការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងផ្ទៃក្នុង។ ឧទាហរណ៍ដ៏អស្ចារ្យគឺនៅ Morgan Stanley ដែលជាក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុឈានមុខគេនៅលើពិភពលោក។ Morgan Stanley បានដាក់បញ្ចូល GPT-4 ទៅក្នុងផ្នែកគ្រប់គ្រងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ខ្លួន ដើម្បីជួយអ្នកប្រឹក្សាហិរញ្ញវត្ថុសួរអំពីមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដ៏ធំរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ទីប្រឹក្សាអាចសួរសំណួរស្មុគស្មាញរបស់ជំនួយការ AI (ឧទាហរណ៍ ព័ត៌មានលម្អិតអំពីផលិតផលវិនិយោគជាក់លាក់ ឬយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុនលើការវិនិយោគប្រកបដោយនិរន្តរភាព) ហើយប្រព័ន្ធ GPT-4 នឹងទាញយក និងសង្ខេបព័ត៌មានពីឯកសារផ្ទៃក្នុងរាប់ម៉ឺន។ ឧបករណ៍ AI នេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ 98% នៃក្រុមទីប្រឹក្សារបស់ Morgan Stanley បានទទួលយកវាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។ តាមរយៈការបង្កប់ GPT-4 នៅក្នុងដំណើរការការងាររបស់ពួកគេ ទីប្រឹក្សាបានកាត់បន្ថយពេលវេលាក្នុងការស្វែងរកព័ត៌មានយ៉ាងខ្លាំង – ប្រព័ន្ធអាចឆ្លើយសំណួរយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពពីឯកសារចំនួន 100,000+ ស្ទើរតែភ្លាមៗ។ កាលពីមុន ទីប្រឹក្សាម្នាក់ប្រហែលជាបានចំណាយពេលវេលាដ៏មានតម្លៃដើម្បីស្វែងរកឯកសារ PDF ឬសៀវភៅណែនាំគោលការណ៍សាជីវកម្ម។ ឥឡូវនេះ ពួកគេអាចទទួលបានចម្លើយសង្ខេបក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី ដែលមានន័យថា សេវាកម្មលឿនជាងមុនសម្រាប់អតិថិជនរបស់ពួកគេ និងដំបូន្មានដែលមានព័ត៌មានបន្ថែមទៀត។
លើសពីការប្រើប្រាស់ផ្ទៃក្នុង ធនាគារ និងក្រុមហ៊ុន fintech កំពុងប្រើប្រាស់ chatbots ដែលដំណើរការដោយ GPT ដើម្បីដោះស្រាយការសាកសួររបស់អតិថិជន។ ឧទាហរណ៍ chatbot ធនាគារដែលគាំទ្រដោយគំរូ GPT អាចយល់ពីសំណួរដែលបានសរសេររបស់អតិថិជន ("តើខ្ញុំត្រូវបង្កើនដែនកំណត់កាតឥណទានរបស់ខ្ញុំដោយរបៀបណា?") និងផ្តល់ចម្លើយច្បាស់លាស់ និងមានប្រយោជន៍ ថែមទាំងអាចអនុវត្តការងារដូចជាការណែនាំពួកគេតាមជំហាននានា - ទាំងអស់ជាភាសាធម្មជាតិ។ វាធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពអាចរកបាននៃសេវាកម្មអតិថិជន (ការគាំទ្រភ្លាមៗ 24/7) និងបន្ធូរបន្ថយបរិមាណនៃមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទសម្រាប់បញ្ហាស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត។ គំរូ GPT ក៏អាចជួយក្នុងការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ៖ ការសង្ខេបរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូល ការធ្វើសេចក្តីព្រាងការអត្ថាធិប្បាយទីផ្សារ ឬសូម្បីតែការស្កែនព័ត៌មានដើម្បីបង្ហាញពីហានិភ័យ និងឱកាស។ ខណៈពេលដែលអ្នកវិភាគ និងទីប្រឹក្សារបស់មនុស្សនៅតែរិះគន់ GPT អាចទទួលយកការអានដ៏ច្រើន និងការពង្រាងដំបូង។ គួរកត់សម្គាល់ថាក្រុមហ៊ុនមានការប្រុងប្រយ័ត្នជាមួយ AI ក្នុងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ដោយសារភាពត្រឹមត្រូវ និងការអនុលោមតាមច្បាប់ – ចម្លើយត្រូវតែត្រឹមត្រូវ និងគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដូចជា Morgan Stanley ពាក់ព័ន្ធនឹងការវាយតម្លៃយ៉ាងម៉ត់ចត់ និងការកែសម្រួលលទ្ធផលរបស់ម៉ូដែល។ នៅពេលដែលបានធ្វើដោយប្រុងប្រយ័ត្ន GPT ក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពមួយដើម្បីរំលាយទិន្នន័យ និងគាំទ្រការសម្រេចចិត្តក្នុងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ មិនថាជាអ្នកវិភាគការវិនិយោគដែលទទួលបានសេចក្តីសង្ខេបរហ័សនៃរបាយការណ៍ 100 ទំព័រ ឬអតិថិជនទទួលបានចម្លើយភ្លាមៗអំពីគណនីរបស់ពួកគេ។
ការអប់រំ៖ ការរៀន និងការបង្រៀនផ្ទាល់ខ្លួន
ការអប់រំគឺជាវិស័យមួយផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយបច្ចេកវិទ្យា GPT ។ សមត្ថភាពរបស់គំរូ GPT ដើម្បីយល់ពីសំណួរ និងពន្យល់ពីគោលគំនិតធ្វើឱ្យពួកគេស័ក្តិសមជាគ្រូបង្រៀន និងជំនួយការបង្រៀន។ ឧទាហរណ៍មួយខ្ពស់គឺ គ្រូ AI របស់ Khan Academy, ខាន់មីហ្គោ។ Khan Academy ដែលជាកម្មវិធីអប់រំតាមអ៊ីនធឺណិតដ៏ពេញនិយមមួយ បានណែនាំ Khanmigo ជាកម្មវិធីសាកល្បងដែលដំណើរការដោយ GPT-4។ សិស្សអាចប្រើវាដើម្បីទទួលបានជំនួយជាមួយបញ្ហាគណិតវិទ្យា អនុវត្តការសរសេរ ឬស្វែងរកសំណួរនៅក្នុងមុខវិជ្ជាផ្សេងៗតាមរយៈចំណុចប្រទាក់ជជែក។ មិនដូចម៉ាស៊ីនស្វែងរកធម្មតាទេ គ្រូបង្រៀន GPT-4 អាចសួរសំណួរសិស្សត្រឡប់មកវិញ ណែនាំពួកគេមួយជំហានម្តងៗទៅកាន់ដំណោះស្រាយ ឬកែតម្រូវការពន្យល់របស់វា ប្រសិនបើសិស្សយល់ច្រឡំ។ វាដូចជាការមានគ្រូបង្រៀនដែលតែងតែមានអ្នកជំងឺ ដែលអាចកំណត់ការបង្រៀនផ្ទាល់ខ្លួនដល់អ្នកសិក្សាម្នាក់ៗ។ លទ្ធផលដំបូងគឺជាការលើកទឹកចិត្ត៖ ក្រុមការងាររបស់ Khan Academy រាយការណ៍ថា GPT-4 កំពុងបើក "ព្រំដែនថ្មីក្នុងការអប់រំ" ហើយអាចជួយយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការបង្រៀន និងមតិកែលម្អមួយទល់នឹងមួយ។ គ្រូបង្រៀនក៏អាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ផងដែរ - AI អាចដើរតួជាជំនួយការដែលជួយពង្រាងផែនការមេរៀន បង្កើតសំណួរសំណួរ ឬផ្តល់មតិកែលម្អលើការសរសេររបស់សិស្ស សន្សំពេលវេលាអ្នកអប់រំលើកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ។
កម្មវិធីសិក្សាភាសាក៏កំពុងប្រើ GPT ដើម្បីបង្កើនការអប់រំផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ Duolingo បានរួមបញ្ចូល GPT-4 ទៅក្នុងការផ្តល់ពិសេសដែលហៅថា Duolingo អតិបរមា. នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសិក្សាភាសាចូលរួមក្នុងការសន្ទនាតាមតួនាទីដែលជំរុញដោយ AI (អនុវត្តការសន្ទនាក្នុងពិភពពិតដូចជាការបញ្ជាទិញកាហ្វេជាភាសាបារាំង) និងទទួលបានមតិកែលម្អ AI ភ្លាមៗលើការឆ្លើយតបរបស់ពួកគេ។ គំរូអាចកែកំហុស និងពន្យល់ពីច្បាប់ ដំណើរការស្ទើរតែដូចគ្រូបង្វឹកភាសាផ្ទាល់ខ្លួន។ អន្តរកម្មបែបនេះពិបាកសម្រេចបានមុនពេល GPT-level AI ។ លើសពីនេះ គំរូ GPT អាចជួយធ្វើឱ្យការអប់រំអាចចូលដំណើរការបានកាន់តែច្រើន ពួកគេអាចសម្រួលអត្ថបទស្មុគស្មាញសម្រាប់កម្រិតនៃការអានដែលក្មេងជាងវ័យ បកប្រែខ្លឹមសារ ឬឆ្លើយសំណួរតាមដាននៅពេលណាមួយ។ សិស្សនៅតំបន់ដាច់ស្រយាល ឬមានសិទ្ធិចូលប្រើគ្រូមានកម្រិតអាចរៀនពីគ្រូដែលមានមូលដ្ឋានលើ GPT នៅពេលណាដែលពួកគេចង់។ ដែលបាននិយាយថា អ្នកអប់រំកំពុងដំណើរការយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន៖ ពួកគេត្រូវតែធានាថា ចម្លើយរបស់ AI គឺត្រឹមត្រូវ ហើយសិស្សនៅតែរៀនការគិតបែបរិះគន់ (ជាជាងទទួលយកអ្វីដែល AI និយាយ)។ វាក៏មានបញ្ហាប្រឈមក្នុងការទប់ស្កាត់ការប្រើប្រាស់ខុសដែរ (ដូចជាមាន AI ធ្វើកិច្ចការផ្ទះរបស់សិស្សទាំងអស់)។ ប៉ុន្តែត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ GPT ក្នុងការអប់រំផ្តល់នូវបទពិសោធន៍សិក្សាតាមតម្រូវការខ្ពស់ ដែលជាអ្វីដែលជាប្រពៃណីពិបាកក្នុងការសម្រេចបាននៅក្នុងថ្នាក់រៀនមួយទៅច្រើន។
សេវាកម្មអតិថិជន៖ ការជជែកគាំទ្រកាន់តែលឿន និងឆ្លាតវៃជាងមុន
ប្រសិនបើអ្នកបានជជែកជាមួយភ្នាក់ងារគាំទ្រអតិថិជនតាមអ៊ីនធឺណិតនាពេលថ្មីៗនេះ មានឱកាសល្អដែល AI កំពុងធ្វើការនៅពីក្រោយឆាក ហើយអាចជាគំរូ GPT នៅនោះ។ សេវាកម្មអតិថិជនកំពុងត្រូវបានធ្វើបដិវត្តដោយភ្នាក់ងារសន្ទនាដែលជំរុញដោយ GPT ដែលអាចយល់ពីសំណួរ និងបង្កើតការឆ្លើយតបដ៏មានប្រយោជន៍។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារ AI ទាំងនេះនៅលើគេហទំព័រ កម្មវិធីផ្ញើសារ និងមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទ ដើម្បីដោះស្រាយសំណើអតិថិជនទូទៅ។ ឧទាហរណ៍ Salesforce (វេទិកា CRM ដ៏សំខាន់) ត្រូវបានណែនាំ Einstein GPTដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យារបស់ OpenAI ដើម្បីជួយក្រុមគាំទ្រអតិថិជន។ វាអាចបង្កើតការឆ្លើយតបផ្ទាល់ខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិចំពោះអ៊ីមែលរបស់អតិថិជន ឬសារជជែក ដោយជួយភ្នាក់ងាររបស់មនុស្សដោះស្រាយបញ្ហាបានលឿនជាងមុន។ ប្រសិនបើអតិថិជនសួរថា "ខ្ញុំត្រូវប្រគល់ទំនិញមកវិញ តើដំណើរការអ្វី?" ប្រព័ន្ធដែលដំណើរការដោយ GPT អាចធ្វើសេចក្តីព្រាងការឆ្លើយតបប្រកបដោយការគួរសម និងត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងការណែនាំត្រឡប់មកវិញ ដោយទាញព័ត៌មានលម្អិតពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យគោលនយោបាយត្រឡប់មកវិញរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ភ្នាក់ងារមនុស្សគ្រាន់តែពិនិត្យនិងផ្ញើវាដោយសន្សំពេលវេលា។ នេះនាំឱ្យពេលវេលាឆ្លើយតបកាន់តែលឿន ហើយជារឿយៗការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនកាន់តែខ្ពស់ ដោយសារអតិថិជនមិនរង់ចាំយូរសម្រាប់ចម្លើយ។
ម៉ូដែល GPT ក៏ពូកែក្នុងការយល់អំពីសម្លេង និងបរិបទនៃការសន្ទនា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការយល់ចិត្ត និងអន្តរកម្មធម្មជាតិកាន់តែច្រើន។ ពួកគេអាចត្រូវបានណែនាំឱ្យទទួលយកស្ទីលស្ទីលប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ ដែលមានលក្ខណៈរួសរាយរាក់ទាក់ ដែលត្រូវនឹងសំឡេងម៉ាករបស់ក្រុមហ៊ុន។ យូរៗទៅ ដោយសារ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើអន្តរកម្មរបស់អតិថិជនកាន់តែច្រើន វាកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការដោះស្រាយសំណួរចម្រុះ – ពីការដោះស្រាយបញ្ហាបច្ចេកទេស (“ហេតុអ្វីបានជាឧបករណ៍របស់ខ្ញុំមិនភ្ជាប់ទៅ Wi-Fi?”) ដើម្បីណែនាំការទិញ (“គម្រោងមួយណាដែលល្អបំផុតសម្រាប់តម្រូវការរបស់ខ្ញុំ?”)។ អត្ថប្រយោជន៍នៃ bots ជំនួយដែលមានមូលដ្ឋានលើ GPT គឺថាពួកគេអាចគ្រប់គ្រងភាសាជាច្រើន និងដំណើរការ 24/7 ដោយពង្រីកកំឡុងពេលនៃការសាកសួរកម្រិតខ្ពស់ដោយមិនជួលបុគ្គលិកបន្ថែម។ អាជីវកម្មមួយចំនួនរាយការណ៍ពីការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃពេលវេលាគ្រប់គ្រង។ ជាឧទាហរណ៍ ជំនួយ AI ជំនាន់អាចកាត់បន្ថយកិច្ចការដែលធ្លាប់ចំណាយពេល 15 នាទីមកត្រឹមតែប៉ុន្មានវិនាទី និងបង្កើនផលិតភាព 20% ឬច្រើនជាងនេះនៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់អតិថិជន។ បន្ទាប់មកភ្នាក់ងាររបស់មនុស្សមានសេរីភាពក្នុងការផ្តោតលើករណីដែលស្មុគស្មាញ ឬរសើបជាងនេះ ដែលពិតជាត្រូវការការប៉ះរបស់មនុស្ស។
ជាការពិតណាស់ ក្រុមហ៊ុនត្រូវតែតាមដានលទ្ធផល AI ដើម្បីជៀសវាងកំហុស (ដូចជា AI ផ្តល់ចម្លើយខុសដោយទំនុកចិត្ត)។ ជាច្រើនដាក់ពង្រាយម៉ូដែល GPT ក្នុងតួនាទីជាជំនួយ ដែល AI ណែនាំការឆ្លើយតប ហើយមនុស្សយល់ព្រមលើពួកគេ។ វិធីសាស្រ្ត "មនុស្សនៅក្នុងរង្វិលជុំ" នេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវល្បឿនជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យ។ ឆ្ពោះទៅមុខ យើងអាចរំពឹងថាសេវាកម្មអតិថិជននឹងកាន់តែប្រើគំរូ GPT ជាអ្នកឆ្លើយតបជួរមុខសម្រាប់សំណួរដំបូង និងសំណើជាទម្លាប់។ លទ្ធផលគឺជាបទពិសោធន៍នៃការគាំទ្រអតិថិជនកាន់តែលឿន និងឆ្លាតវៃ ដែលជាបញ្ហាមួយត្រូវបានដោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ហើយអតិថិជនមានអារម្មណ៍ថាបានឮ និងជួយ មិនថាពួកគេកំពុងជជែកជាមួយមនុស្ស ឬ AI ដែលស្តាប់ទៅគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនោះទេ។
ប្រើប្រាស់ជំនាញ Cloud Computing ដ៏រឹងមាំរបស់ 1Byte ដើម្បីជំរុញអាជីវកម្មរបស់អ្នកតាមរបៀបដ៏ធំមួយ
1Byte ផ្តល់ពេញលេញ domain សេវាកម្មចុះឈ្មោះដែលរួមមានបុគ្គលិកគាំទ្រដោយយកចិត្តទុកដាក់ ការថែទាំអតិថិជនដែលមានការអប់រំ ការចំណាយសមរម្យ ក៏ដូចជា ក domain ឧបករណ៍ស្វែងរកតម្លៃ។
បង្កើនសុវត្ថិភាពលើអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នកជាមួយនឹងសេវាកម្ម SSL របស់ 1Byte ។ ការការពារដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន ការរួមបញ្ចូលដោយគ្មានថ្នេរ និងសន្តិភាពនៃចិត្តសម្រាប់ដំណើរឌីជីថលរបស់អ្នក។
មិនថា cloud server កញ្ចប់ដែលអ្នកជ្រើសរើស អ្នកអាចពឹងផ្អែកលើ 1Byte សម្រាប់ភាពជឿជាក់ ភាពឯកជន សុវត្ថិភាព និងបទពិសោធន៍គ្មានភាពតានតឹង ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មជោគជ័យ។
ការជ្រើសរើសពួកយើងជាអ្នកផ្តល់សេវាបង្ហោះចែករំលែករបស់អ្នកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានតម្លៃដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ប្រាក់របស់អ្នក ខណៈពេលដែលរីករាយនឹងកម្រិតគុណភាព និងមុខងារដូចគ្នានឹងជម្រើសដែលមានតម្លៃថ្លៃជាង។
តាមរយៈកម្មវិធីដែលមានភាពបត់បែនខ្ពស់ 1Byte ដ៏ទំនើប cloud hosting ផ្តល់ដំណោះស្រាយដ៏អស្ចារ្យដល់អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យមលឿនជាងមុន សុវត្ថិភាពជាងមុន និងក្នុងតម្លៃកាត់បន្ថយ។
បន្តនាំមុខការប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងសេវាកម្មបង្ហោះ WordPress ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់ 1Byte ។ ផែនការដែលសំបូរទៅដោយលក្ខណៈពិសេសរបស់យើង និងភាពជឿជាក់ដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបានធានាថាគេហទំព័ររបស់អ្នកមានភាពលេចធ្លោ និងផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនអាចបំភ្លេចបាន។
ក្នុងនាមជាដៃគូ AWS ផ្លូវការ ទំនួលខុសត្រូវចម្បងមួយរបស់យើងគឺជួយអាជីវកម្មក្នុងការធ្វើទំនើបកម្មប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ និងប្រើប្រាស់ច្រើនបំផុតក្នុងការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេទៅកាន់ពពកជាមួយ AWS ។
សន្និដ្ឋាន
ដូច្នេះតើ GPT តំណាងឱ្យអ្វី? សរុបមក GPT តំណាងឱ្យ Generative Pre-trained Transformer ហើយវាបានកើនឡើងពីគំនិតស្រាវជ្រាវប្រលោមលោកទៅជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI ទំនើប។ ក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ ស៊េរី GPT (GPT-1, 2, 3, 4 និងវ៉ារ្យ៉ង់) បានរុញច្រានព្រំដែននៃអ្វីដែលម៉ាស៊ីនអាចធ្វើបានជាមួយភាសា។ ម៉ូដែលទាំងនេះបានរៀនសរសេរអត្ថបទ កូដបំបាត់កំហុស ប្រឡងជាប់ និងរក្សាការសន្ទនាដែលមានអារម្មណ៍ធម្មជាតិ។ មានសារៈសំខាន់ដូចគ្នាដែរ ពួកគេបានផ្លាស់ប្តូរពីមន្ទីរពិសោធន៍ចូលទៅក្នុងពិភពពិត ដែលពួកគេកំពុងបង្កើនផលិតភាព និងដោះសោដំណោះស្រាយថ្មីនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។ មិនថាវេជ្ជបណ្ឌិតទទួលបានជំនួយ AI ក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យអ្នកជំងឺ សិស្សរៀនពិជគណិតជាមួយគ្រូនិម្មិត ឬអតិថិជនដែលទទួលបានការគាំទ្រភ្លាមៗនៅក្នុងការជជែកតាមអ៊ីនធឺណិតនោះទេ GPT ជារឿយៗជាម៉ាស៊ីនដែលមើលមិនឃើញផ្តល់ថាមពលដល់បទពិសោធន៍។
ប្រវត្តិ និងករណីប្រើប្រាស់ដែលយើងបានរុករកបង្ហាញទាំងអំណាច និងការទទួលខុសត្រូវដែលមកជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យានេះ។ ម៉ូដែល GPT ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍មិនគួរឱ្យជឿ – ល្បឿន មាត្រដ្ឋាន និងភាពឆ្លាតវៃក្នុងភាសាដំណើរការ – ប៉ុន្តែពួកគេក៏ទាមទារឱ្យមានការដាក់ពង្រាយយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នផងដែរ ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ យុត្តិធម៌ និងសុវត្ថិភាព។ OpenAI និងអង្គការផ្សេងទៀតកំពុងបន្តកែលម្អម៉ូដែលទាំងនេះ (ឧទាហរណ៍ជាមួយ GPT-4 Turbo និងការអាប់ដេតដែលកំពុងបន្ត) ដើម្បីឱ្យកាន់តែអាចទុកចិត្តបាន និងស្របតាមតម្រូវការរបស់មនុស្ស។ វាទំនងជាថាអ្នកស្នងតំណែងកម្រិតខ្ពស់ជាងនេះកំពុងស្ថិតនៅលើជើងមេឃ (GPT-5 និងលើសពីនេះ) ដែលអាចបង្កើនសមត្ថភាពបន្ថែមទៀតដូចជាការយល់ដឹងពីការមើលឃើញ ការគ្រប់គ្រងបរិបទធំជាង ឬបង្ហាញការវែកញែកសមហេតុផលកាន់តែច្រើន។