កម្មវិធីកំពុងត្រូវបានសាងសង់ សាកល្បង និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ សំណួរ "តើ AI នឹងប៉ះពាល់ដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីយ៉ាងដូចម្តេច" លែងជាទ្រឹស្តីទៀតហើយ - វាកំពុងកើតឡើងហើយ.
ការស្ទង់មតិអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Stack Overflow ឆ្នាំ 2024 បានបង្ហាញថា 76% នៃអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កំពុងប្រើប្រាស់ ឬគ្រោងនឹងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI នៅក្នុងលំហូរការងាររបស់ពួកគេនៅឆ្នាំ 2024 ។ ធៀបនឹង 70% ពីមុន។ ជំនួយគឺមិនមែនឧបករណ៍ទាំងអស់នេះកំពុងផ្តល់ទេ។ ពួកគេពិតជាកំពុងផ្លាស់ប្តូរដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍.
ជាឧទាហរណ៍ GitHub Copilot គឺជាជំនួយការសរសេរកូដ AI ដែលបានក្លាយជាការពេញនិយមយ៉ាងខ្លាំងក្នុងចំណោមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងគ្រប់គ្រង AI ព្រោះវាជួយណែនាំផ្នែកកូដ និងកូដបំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ជាឧទាហរណ៍ ស្ថាប័នដូចជាធនាគារជាតិអូស្ត្រាលីប្រើជំនួយការ AI អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Q របស់ Amazon ដែលជាក់ស្តែង 50 ភាគរយនៃកូដផលិតកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ AI ដែលផ្ទុយទៅនឹងការសរសេរដោយដៃដោយមនុស្ស។ ន
ផលប៉ះពាល់លើផលិតភាពមានទំហំធំ។ ជាក់ស្តែង ដូចទៅនឹង HatchWorks ការសិក្សាមួយបានបង្ហាញថា នៅពេលដែលមនុស្សប្រើកម្មវិធី AI ពួកគេអាចបង្កើតគម្រោង 126 ភាគរយបន្ថែមទៀតជារៀងរាល់សប្តាហ៍។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សបែបនេះ ជួនកាលវានាំឱ្យមានការព្រួយបារម្ភទាក់ទងនឹងគុណភាព និងការថែរក្សាកូដរហូតមកដល់ពេលនេះ។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវ ទោះបីជាឧបករណ៍ AI អាចជួយឱ្យការអភិវឌ្ឍន៍លឿនជាងមុនក៏ដោយ វាក៏អាចបណ្តាលឱ្យមានគុណភាពនៃកូដដែលត្រូវតែរក្សាដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផងដែរ។ ន
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលកាន់តែពិសេសជាងនេះទៅទៀតនោះគឺថា AI កំពុងធ្វើការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីបែបប្រជាធិបតេយ្យ។ បង្កើតឡើងដោយ Lovable ដែលអ្នកមិនសរសេរកូដអាចបង្កើតកម្មវិធីដែលដំណើរការដោយផ្តល់នូវការជម្រុញភាសាធម្មជាតិ ហើយមិនចាំបាច់មានចំណេះដឹងទូលំទូលាយនៃការសរសេរកម្មវិធីនោះទេ។ ន
សរុបមក AI គឺផ្លាស់ប្តូរជាជាងឧបករណ៍សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ វានាំទៅរកការបង្កើនផលិតភាពនៃក្រុម ការសម្របខ្លួននៅក្នុងសក្ដានុពលរបស់ពួកគេ និងបើកទ្វារថ្មីសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងមិនមែនអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ អានអត្ថបទនេះពី 1Byte ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែម។
ផលប៉ះពាល់របស់ AI លើផលិតភាពនៃការសរសេរកូដ
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដោយបង្កើនផលិតភាពការសរសេរកូដយ៉ាងសំខាន់។ ការស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺមានសារៈសំខាន់ ព្រោះថាឧបករណ៍ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរ និងគ្រប់គ្រងកូដ។
ឧទាហរណ៍៖ GitHub Copilot, Amazon Q, ChatGPT
ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងត្រូវបានបំប្លែងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហើយវាកំពុងធ្វើឱ្យការសរសេរកូដកាន់តែមានផលិតភាព។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Amazon Q, ChatGPT និង GitHub Copilot កំពុងនាំមុខការផ្លាស់ប្តូរនេះ។ ទាំងនេះជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដោយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចដដែលៗ ណែនាំកូដជាដើម និងធ្វើឱ្យដំណើរការការងាររបស់ពួកគេកាន់តែគ្មានការឈឺចាប់។
ជំនួយការកូដដែលដំណើរការដោយ AI ត្រូវបានគេហៅថា GitHub Copilot ហើយត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយការសហការរវាង GitHub និង OpenAI ។ វាណែនាំកូដតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ព្រោះវាជួយអ្នកបង្កើតកូដក្នុងវិធីដ៏មានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។ វាប្រែថាការសិក្សា GitHub Copilot បានបង្ហាញថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលប្រើវេទិកាអាចបំពេញភារកិច្ចរហូតដល់ លឿនជាងមុន ៤០ ភាគរយ ជាងអ្នកដែលមិនមាន។ សរុបមក នេះគឺជាការបង្កើនផលិតភាពដ៏ធំមួយ ហើយបង្ហាញយើងពីរបៀបដែល AI នឹងមានឥទ្ធិពលលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ដោយដកចេញនូវតម្រូវការក្នុងការសរសេរកូដដោយដៃ។
ឧបករណ៍ AI មួយផ្សេងទៀតដែលធ្វើអោយមានការរីកចម្រើននៅក្នុងសហគមន៍អភិវឌ្ឍន៍គឺ Amazon Q Developer ។ វាជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការឆ្លើយសំណួរបច្ចេកទេស ហើយក៏អាចបង្កើតកំណាត់កូដផងដែរ។ នៅលើ Amazon ក្រុមហ៊ុន Amazon Q ត្រូវបានរួមបញ្ចូល ហើយជាលទ្ធផល សំណួរអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ខាងក្នុងជាង 1 លានត្រូវបានដោះស្រាយ ដោយរក្សាទុក ជាង 450k ម៉ោង។. ប្រសិទ្ធភាពខាងលើគឺជាការចង្អុលបង្ហាញថា AI នឹងប៉ះពាល់ដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ របៀបដែល AI អាចកាត់បន្ថយពេលវេលាសម្រាប់សំណួរជាប្រចាំ
ChatGTP របស់ OpenAI ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងកិច្ចការសរសេរកម្មវិធីជាច្រើនរបស់វា។ វាជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការសរសេរកូដ បំបាត់កំហុស និងយល់ពីគំនិតសរសេរកម្មវិធីដ៏ស្មុគស្មាញ។ នេះ។ ការស្ទង់មតិអ្នកអភិវឌ្ឍន៍លើសចំណុះឆ្នាំ ២០១៨ បង្ហាញថា ChatGPT គឺជាឧបករណ៍ AI ដែលប្រើច្រើនបំផុតដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ 74% ហើយថាពួកគេប្រាកដជានឹងបន្តប្រើប្រាស់វានាពេលអនាគត។ ដោយសារតែការអនុម័តនេះមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ វាបង្ហាញពីរបៀបដែល AI មូលដ្ឋាននឹងមាននៅក្នុងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី — វានឹងក្លាយជាផ្នែកមួយនៃឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍។
របៀបដែល AI ផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឆ្ពោះទៅរកតក្កវិជ្ជា និងការរចនា
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដោយបង្កើនផលិតភាពការសរសេរកូដយ៉ាងសំខាន់។ ការស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺមានសារៈសំខាន់ ព្រោះថាឧបករណ៍ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរ និងគ្រប់គ្រងកូដ។
សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ឧបករណ៍ AI កំពុងដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកិច្ចការសរសេរកូដដដែលៗ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះក៏ដោះលែងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៃការព្រួយបារម្ភកម្រិតទាបផងដែរ។ ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ទូទៅនៃកម្មវិធីនោះ អ្នកត្រូវតែដឹងពីការផ្លាស់ប្តូរនេះពីការសរសេរកូដដោយដៃទៅការគិតជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
យក Amazon ជាឧទាហរណ៍ ការណែនាំអំពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Q បាននាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរដ៏អស្ចារ្យនៅក្នុងការអនុវត្តការសរសេរកូដ។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែច្រើនឡើងព្យាយាមណែនាំឧបករណ៍ AI ឱ្យសរសេរកូដសម្រាប់ពួកគេ។ 'ការសរសេរកូដ Vibe' ដូចដែលគេដឹងហើយថា ផ្តោតលើការដោះស្រាយបញ្ហា និងការរចនា មិនមែនជាវាក្យសម្ព័ន្ធពិតប្រាកដនោះទេ។ ន
ដោយផ្នែកបន្ថែម, ការលក់ បានប្រៀបធៀបការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI របស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួនជាមួយនឹងអ្វីដែលវាសន្មតថា AI ធ្វើ៖ វាមិនជំនួសអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទេ ប៉ុន្តែវាលើកកំពស់ពួកគេ។ ភារកិច្ចសរសេរកូដជាទម្លាប់ត្រូវបានកាត់ចោល ដោយសារអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅជាការងារដែលទាមទារការត្រួតពិនិត្យបន្ថែម និងការបញ្ចូលជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ន
ដោយសារការវិវត្តនៃតួនាទីនេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវបានតម្រូវឱ្យធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវជំនាញរបស់ពួកគេនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធ និងការរចនាបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់។ AI កាន់តែច្រើន មនុស្សកាន់តែចាំបាច់ក្នុងការដឹកនាំឧបករណ៍នៅក្នុង AI...
សរុបមក ការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ពាក់ព័ន្ធនឹងការទទួលស្គាល់ការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ ពួកគេកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីអ្នកសរសេរកូដទៅជាអ្នកគិតយុទ្ធសាស្ត្រ ដោយផ្តោតលើតក្កវិជ្ជា ការរចនា និងការសហការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយឧបករណ៍ AI។
បញ្ហាប្រឈមក្នុងគុណភាពកូដ និងការថែទាំ
Artificial Intelligence កំពុងផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ដោយផ្តល់ជូននូវឧបករណ៍ដែលបង្កើនផលិតភាពការសរសេរកូដ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ទាមទារឱ្យមានការពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់របស់វាទៅលើគុណភាពកូដ និងការថែទាំ
ហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើកូដដែលបង្កើតដោយ AI
ការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើកូដដែលបង្កើតដោយ AI បង្ហាញពីហានិភ័យជាច្រើនដែលអាចប៉ះពាល់ដល់គុណភាព និងសុវត្ថិភាពកម្មវិធី។
បើយោងតាម GitClearការសិក្សាឆ្នាំ 2025 លើ 211 លានបន្ទាត់នៃកូដបង្ហាញពីការកើនឡើងទ្វេដងនៃការចម្លងកូដ ឬការអនុវត្តការចម្លង/បិទភ្ជាប់កូដកាន់តែច្រើន។ ប៉ុន្តែពេលខ្លះការធ្វើតាមនិន្នាការនេះអាចបណ្តាលឱ្យមានមូលដ្ឋានកូដហើមពោះ និងបំណុលបច្ចេកទេសខ្ពស់ជាងមុន។ ន
សន្តិសុខជាកង្វល់ធំមួយទៀត។ នេះបានបង្ហាញថា ស្ទើរតែពាក់កណ្តាលនៃ AI នៃអត្ថបទកូដដែលបានបង្កើតមានផ្ទុកនូវកំហុស ឬភាពងាយរងគ្រោះ ដែលអាចមានហានិភ័យសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតធំៗ។ ន
លើសពីនេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចនឹងបាត់បង់ចំណេះដឹងអំពី codebase ដោយសារតែពួកគេពឹងផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ច្រើនពេក។ សម្រាប់ហេតុផលដូចគ្នានេះ ការបំបាត់កំហុស និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកាន់តែពិបាក។ ន
legitsecurity.com
ដូច្នេះ វាអាចបង្កើនផលិតភាព AI ប៉ុន្តែនេះតម្រូវឱ្យមានការពិនិត្យកូដយ៉ាងម៉ត់ចត់ និងហ្មត់ចត់ និងការធ្វើតេស្តយ៉ាងម៉ត់ចត់។ ជំនួយ AI គួរតែធ្វើឱ្យ AI មានតុល្យភាពនៅលើស្មា ដើម្បីរក្សាកម្មវិធីឱ្យមានសុវត្ថិភាព រក្សាបាន និងមានគុណភាពខ្ពស់បំផុត។
បញ្ហាទូទៅ៖ កំហុស កង្វះឯកសារ ការអានខ្សោយ
ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងផ្លាស់ប្តូរដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលបង្កើនផលិតភាពការសរសេរកូដច្រើនដង។ ដោយសារការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងឧបករណ៍ AI ដែលសរសេរ ឬគ្រប់គ្រងកូដសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI នឹងផ្លាស់ប្តូរដំណើរការកម្មវិធី។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប្រើប្រាស់កូដដែលបង្កើតដោយ AI ជារឿយៗបង្ហាញពីបញ្ហាទូទៅដែលធ្វើឱ្យគុណភាពនៃកម្មវិធីត្រូវបានសម្របសម្រួល។
កំហុសនិងភាពងាយរងគ្រោះសុវត្ថិភាព
កំហុស និងគុណវិបត្តិសុវត្ថិភាពអាចមាននៅក្នុងកូដដែលបង្កើតដោយ AI ។ ការសិក្សារបស់សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉កបានរកឃើញថា 40 ភាគរយនៃកូដដែលសរសេរដោយ GitHub Copilot មានភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកសុវត្ថិភាព។ ជាពិសេសក្នុងកិច្ចការសន្តិសុខ។ ការដាច់ប្រព័ន្ធ និងការប្រឹងប្រែងថែទាំបន្ថែម គឺជាគុណវិបត្តិមួយចំនួនដែលអាចបណ្តាលមកពីបញ្ហាទាំងនេះ
កង្វះឯកសារ
ជាធម្មតា កូដដែលឧបករណ៍ AI បង្កើតមានឯកសារមិនល្អ។ អវត្តមាននេះធ្វើឱ្យមូលដ្ឋានកូដពិបាកយល់ និងថែរក្សាដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ មតិយោបល់ និងការពន្យល់គឺខ្វះខាត ដោយមិនដែលវាកាន់តែពិបាកក្នុងដំណើរការសមាជិកក្រុមថ្មី ហើយដំណើរការត្រូវបានអូសទៅជាមួយសម្រាប់ការកែកំហុស។
ការអានខ្សោយ
ការអានកូដដែលបង្កើតដោយ AI ជាធម្មតាមិនឡើងដល់កម្រិតដូចគ្នាទេ។ អថេរដែលមានឈ្មោះមិនល្អ គ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ និងកូដមិនសមហេតុផលអាចធ្វើឱ្យកូដពិបាកអាន និងយល់។ កាលណាយើងធ្វើនៅទីនេះកាន់តែច្រើន បន្ទុកការយល់ដឹងកាន់តែច្រើនដែលយើងមានចំពោះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងលទ្ធភាពនៃកំហុសកាន់តែខ្ពស់ និងផលិតភាពទាប។
ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាមួយចំនួនដែលចង្អុលបង្ហាញពីភាពចាំបាច់នៃការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សក្នុងអំឡុងពេលអនុវត្ត AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលនិយាយអំពីកូដដែលបានបង្កើត AI ឧបករណ៍អាចបង្កើនល្បឿនការងារសរសេរកូដដូចជាការបង្កើតពួកវា ប៉ុន្តែវានឹងក្លាយជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលនឹងពិនិត្យមើល កែលម្អ និងឃើញថាវាពិតជាមានគុណភាព សុវត្ថិភាព និងអាចរក្សាបាន។
ហេតុអ្វីបានជាការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនៅតែសំខាន់
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានជួយសម្រួលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដោយបង្កើនផលិតភាពនៅពេលសរសេរកូដ។ នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI កែប្រែរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរ និងគ្រប់គ្រង យើងត្រូវយល់ជាមុនថាតើ AI នឹងប៉ះពាល់ដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីយ៉ាងដូចម្តេច
ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី អវត្តមាននៃការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស នៅតែអាចនាំទៅរកទិន្នផលដែលមានគុណភាពអន់ ឬមានការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាព ដោយទុកចោលនូវក្រមសីលធម៌។
កូដដែលបង្កើតដោយ AI ជាធម្មតាមានភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកសុវត្ថិភាព ដូចដែលបានរាយការណ៍ដោយ Legit Security ក្នុងឆ្នាំ 2024 ហើយគួរតែត្រូវបានពិនិត្យដោយមនុស្សដើម្បីស្វែងរក និងលុបបំបាត់ហានិភ័យ។ ន
លើសពីនេះ នេះមិនមានន័យថាមនុស្សត្រូវបានបោះបង់ចោលនូវសេចក្តីមេត្តាករុណានៃប្រព័ន្ធ AI នោះទេ។ ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សធានាថាប្រព័ន្ធ AI មានសីលធម៌ តម្លាភាព និងគ្មានការលំអៀងដែលគ្រប់គ្រងបង្កើតវិសមភាពសង្គមឡើងវិញ។ ន
សរុបមក ទោះបីជាឧបករណ៍ AI ជាឧបករណ៍សំខាន់ក្នុងការបង្កើនផលិតភាពនៃការសរសេរកូដក៏ដោយ ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សគឺជាកត្តាមិនអាចខ្វះបានដើម្បីធានាថាគុណភាព សុវត្ថិភាព និងក្រមសីលធម៌នៃកូដដែលបានបង្កើតត្រូវបានរក្សា។
ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងក្រុមថាមវន្ត និងតម្រូវការជំនាញ
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងផ្លាស់ប្តូរការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដោយបង្កើនផលិតភាពការសរសេរកូដយ៉ាងសំខាន់។ ការស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺមានសារៈសំខាន់ ព្រោះថាឧបករណ៍ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរ និងគ្រប់គ្រងកូដ។
តម្រូវការតិចសម្រាប់ការសរសេរកូដ Boilerplate → ផ្តោតលើការដោះស្រាយបញ្ហា
ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងត្រូវបានបំប្លែងដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដោយធ្វើឱ្យការសរសេរកូដរបស់មនុស្សមានផលិតភាពច្រើនជាងមុន។ តម្លៃរួមដែលការយល់ដឹងពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺមានសារៈសំខាន់ព្រោះវាកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរ និងគ្រប់គ្រងកូដរបស់ពួកគេ។
GitHub Copilot និង Amazon Q Developer គឺជាឧបករណ៍ AI ពីរដែលធ្វើកិច្ចការសរសេរកូដដដែលៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដូច្នេះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចចំណាយពេលច្រើនលើការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ។ ឧទាហរណ៍ Q Developer ពី Amazon អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្តូរពីការសរសេរកូដដោយដៃទៅភារកិច្ចនៅកម្រិតខ្ពស់នៃការរចនា និងតក្កវិជ្ជាដែលជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថា 'vibe' coding ។ យោងតាមធនាគារជាតិអូស្ត្រាលី លេខកូដផលិតកម្មពាក់កណ្តាលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Q Developer ។ ន
ការផ្លាស់ប្តូរទៅនេះធ្វើឱ្យការសរសេរកូដ boilerplate លែងមានទៀតហើយ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្តោតលើការបង្កើតដំណោះស្រាយថ្មី និងស្ថាបត្យកម្មកម្មវិធីល្អ។ ធម្មជាតិនៃ AI កំពុងតែវិវឌ្ឍ ហើយការយល់ដឹងអំពីផលប៉ះពាល់នៃ AI លើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកែតម្រូវទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះនៅក្នុងក្រុម និងជំនាញ។
ការកើនឡើងនៃវេទិកាកូដទាប/គ្មានកូដ៖ តើអ្នកណាទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ អ្នកណាត្រូវបានទុកចោល
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងបើកការសរសេរកូដដើម្បីបង្កើនផលិតភាពអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹងពីផលប៉ះពាល់នៃ AI (ឧបករណ៍ AI) ទៅលើរបៀបដែលកម្មវិធីកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើង នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI ផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរ និងគ្រប់គ្រងកូដ។
ការបំប្លែងនេះត្រូវបានជំរុញដោយកូដទាបបែបនេះ និងមិនមានវេទិកាកូដទេ។ ពួកគេជួយអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតកម្មវិធីដែលមានចំណេះដឹងតិចតួច ឬគ្មានការសរសេរកូដ។ អាស្រ័យហេតុនេះ ពួកគេធ្វើប្រជាធិប្បតេយ្យការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីទៅជាសកម្មភាពដែលមនុស្សកាន់តែច្រើនអាចចូលរួមបាន។
នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍មួយ។ 75 ភាគរយនៃអាជីវកម្មធំ នឹងបញ្ចូលឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍កូដទាបយ៉ាងតិចចំនួន 2024 ទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី IT និងគម្រោងអភិវឌ្ឍន៍ពលរដ្ឋនៅឆ្នាំ XNUMX។ ការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយបែបនេះមានន័យថា AI នឹងផ្លាស់ប្តូរវិធីបង្កើតកម្មវិធី ហើយផ្លាស់ប្តូរពីការសរសេរកម្មវិធីជាការសរសេរកូដទៅជាការអភិវឌ្ឍន៍ជាអ្វីមួយដែលអាចទៅដល់បាន។
វេទិកាទាំងនេះផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អ្នកជំនួញដែលហៅថា "អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រជាពលរដ្ឋ"។ ពួកគេអាចចូលទៅក្នុងសេវាកម្មបានយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងសំណុំនៃកម្មវិធីដែលតម្រូវតាមតម្រូវការរបស់ពួកគេដោយមិនអាស្រ័យលើនាយកដ្ឋានព័ត៌មានវិទ្យា។ ភាពរហ័សរហួននេះដើរតួនាទីយ៉ាងធំក្នុងការធ្វើឌីជីថលនៃស្ថាប័នណាមួយ និងណែនាំការច្នៃប្រឌិត
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនមែនគ្រប់គ្នាទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ស្មើគ្នានោះទេ។ វេទិកាទាំងនេះប្រហែលជាមានកម្រិតសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈនៅក្នុងគម្រោងខ្នាតធំដែលស្មុគស្មាញ ដែលត្រូវការការប្ដូរតាមបំណង និងការគ្រប់គ្រងយ៉ាងស៊ីជម្រៅ។ វាក៏នាំទៅរកលទ្ធភាពនៃការបង្កើតកម្មវិធីដែលមិនអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និង/ឬដោយគ្មានវិធានការសុវត្ថិភាពត្រឹមត្រូវធ្វើ ប្រសិនបើមិនត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានបទពិសោធន៍។
ជាលទ្ធផល ដោយសារវេទិកាដែលមានកូដទាប និងគ្មានកូដបានពង្រីកឱកាស ខណៈពេលដែលការសម្រួលផ្លូវអភិវឌ្ឍន៍ ពួកគេទាមទារឱ្យមានការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការរួមបញ្ចូលទៅក្នុងគោលដៅការងារដែលមានស្រាប់។ វានិយាយអំពីការផ្តល់ថាមពលដល់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយគ្មានជំនាញបច្ចេកទេស ដរាបណាអ្នកជំនាញរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាជីពត្រូវបានគេយកមកពិចារណានៅពេលបង្កើតកម្មវិធី ដូច្នេះកម្មវិធីដែលផលិតមិនត្រឹមតែមានប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងមានសុវត្ថិភាពផងដែរ។
តួនាទីនាពេលអនាគត៖ វិស្វកររហ័ស អ្នកត្រួតពិនិត្យកូដ AI
ឥឡូវនេះការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីបង្កើនផលិតភាពនៃការសរសេរកូដយ៉ាងខ្លាំង។ នៅពេលដែលអ្នកយល់ពីរបៀបដែល AI នឹងអភិវឌ្ឍនៅក្នុងឧស្សាហកម្មសូហ្វវែរ វាច្បាស់ណាស់ថាឧបករណ៍ AI កំពុងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងបង្កើត និងគ្រប់គ្រងកូដជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។
ការបំបែកនៃការវិវត្តន៍នេះកំពុងនាំឱ្យមានតួនាទីថ្មីដូចជាវិស្វករភ្លាមៗ និងអ្នកពិនិត្យកូដ AI ជាដើម។
វិស្វកររហ័ស៖ បង្កើតអន្តរកម្ម AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
វិស្វកររហ័សមានជំនាញក្នុងការរចនា និងកែលម្អសារជំរុញដើម្បីណែនាំគំរូ AI ក្នុងការផលិតលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ និងពាក់ព័ន្ធ។ ជំនាញរបស់ពួកគេធានាថាឧបករណ៍ AI ដូចជា ChatGPT និង GitHub Copilot បង្កើតកូដដែលស្របតាមបំណងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ នៅពេលដែល AI កាន់តែត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងលំហូរការងារអភិវឌ្ឍន៍ យើងឃើញមានការអំពាវនាវកាន់តែច្រើនសម្រាប់វិស្វករភ្លាមៗដែលមានជំនាញចាំបាច់ដើម្បីដោះស្រាយការសរសេរទាំងនេះ។ តួនាទីបែបនេះនឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការជួយកំណត់ពីរបៀបដែល AI នឹងរៀបចំការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីតាមរយៈគុណភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃកូដដែលបានបង្កើត AI ។
អ្នកត្រួតពិនិត្យកូដ AI៖ ធានាគុណភាព និងសុវត្ថិភាពកូដ
អ្នកត្រួតពិនិត្យកូដ AI យកចិត្តទុកដាក់លើការពិនិត្យមើលគុណភាព ដំណើរការ និងសុវត្ថិភាពនៃកូដដែលបានបង្កើត AI ។ ក្នុងករណីនេះ ពួកគេធ្វើការយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ ដោយសារពួកគេអាចជួយរកឃើញបញ្ហាដែលអាចកើតមាន និងអាចធានាថាកូដត្រូវបានបង្កើតឡើងស្របតាមស្តង់ដារដែលបានកំណត់។ CodeRabbit គឺជាឧបករណ៍មួយនៅក្នុងដំណើរការដែលប្រើ AI ដើម្បីធ្វើការពិនិត្យកូដ ប៉ុន្តែគ្មានអ្វីអាចយកឈ្នះលើគ្រាប់ភ្នែករបស់មនុស្សដែលឆ្លងកាត់កូដនោះទេ។ នេះកំណត់តួនាទីដែលកំពុងរីកចម្រើន និងរបៀបដែលវាតំណាងឱ្យតួនាទីនាពេលអនាគតនៃការធានាគុណភាពកម្មវិធីនៅក្នុងការអនុវត្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីជាមួយ AI។
សរុបមក AI មិនមែនសម្លាប់ការងារទេ តែផ្លាស់ប្តូរការងារទាំងនោះ។ តួនាទីមួយចំនួនដែលតម្រូវឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍រីកចម្រើន និងសម្របខ្លួនបន្ថែម រួមមានវិស្វករភ្លាមៗ និងអ្នកត្រួតពិនិត្យកូដ AI ។ ក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញដែលធ្វើការក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ការយល់ដឹងពីរបៀបដែល AI នឹងជះឥទ្ធិពលលើការអភិវឌ្ឍន៍គឺចាំបាច់សម្រាប់ការរក្សាបាននូវចំណុចកំពូល
ប្រើប្រាស់ជំនាញ Cloud Computing ដ៏រឹងមាំរបស់ 1Byte ដើម្បីជំរុញអាជីវកម្មរបស់អ្នកតាមរបៀបដ៏ធំមួយ
1Byte ផ្តល់ពេញលេញ domain សេវាកម្មចុះឈ្មោះដែលរួមមានបុគ្គលិកគាំទ្រដោយយកចិត្តទុកដាក់ ការថែទាំអតិថិជនដែលមានការអប់រំ ការចំណាយសមរម្យ ក៏ដូចជា ក domain ឧបករណ៍ស្វែងរកតម្លៃ។
បង្កើនសុវត្ថិភាពលើអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នកជាមួយនឹងសេវាកម្ម SSL របស់ 1Byte ។ ការការពារដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន ការរួមបញ្ចូលដោយគ្មានថ្នេរ និងសន្តិភាពនៃចិត្តសម្រាប់ដំណើរឌីជីថលរបស់អ្នក។
មិនថា cloud server កញ្ចប់ដែលអ្នកជ្រើសរើស អ្នកអាចពឹងផ្អែកលើ 1Byte សម្រាប់ភាពជឿជាក់ ភាពឯកជន សុវត្ថិភាព និងបទពិសោធន៍គ្មានភាពតានតឹង ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មជោគជ័យ។
ការជ្រើសរើសពួកយើងជាអ្នកផ្តល់សេវាបង្ហោះចែករំលែករបស់អ្នកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានតម្លៃដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ប្រាក់របស់អ្នក ខណៈពេលដែលរីករាយនឹងកម្រិតគុណភាព និងមុខងារដូចគ្នានឹងជម្រើសដែលមានតម្លៃថ្លៃជាង។
តាមរយៈកម្មវិធីដែលមានភាពបត់បែនខ្ពស់ 1Byte ដ៏ទំនើប cloud hosting ផ្តល់ដំណោះស្រាយដ៏អស្ចារ្យដល់អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យមលឿនជាងមុន សុវត្ថិភាពជាងមុន និងក្នុងតម្លៃកាត់បន្ថយ។
បន្តនាំមុខការប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងសេវាកម្មបង្ហោះ WordPress ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់ 1Byte ។ ផែនការដែលសំបូរទៅដោយលក្ខណៈពិសេសរបស់យើង និងភាពជឿជាក់ដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបានធានាថាគេហទំព័ររបស់អ្នកមានភាពលេចធ្លោ និងផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនអាចបំភ្លេចបាន។
ក្នុងនាមជាដៃគូ AWS ផ្លូវការ ទំនួលខុសត្រូវចម្បងមួយរបស់យើងគឺជួយអាជីវកម្មក្នុងការធ្វើទំនើបកម្មប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ និងប្រើប្រាស់ច្រើនបំផុតក្នុងការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេទៅកាន់ពពកជាមួយ AWS ។
សន្និដ្ឋាន
បើយោងតាម McKinsey71% នៃអង្គការបានរាយការណ៍ពីការប្រើប្រាស់ជាប្រចាំនៃ AI បង្កើតនៅក្នុងមុខងារអាជីវកម្មយ៉ាងហោចណាស់មួយនៅចុងឆ្នាំ 2024 កើនឡើងពី 65% នៅដើមឆ្នាំនោះ។ ការទទួលយក AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺលឿនណាស់ ដែលនិយាយអំពីការបង្កើនតួនាទីរបស់ AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។
និយាយឱ្យខ្លី ការយល់ដឹងអំពីផលប៉ះពាល់ AI នាពេលអនាគតលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគួរតែចង្អុលបង្ហាញអំពីការកើនឡើងផលិតភាពដែលបានសន្មតធៀបនឹងគុណភាពកូដ និងការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីការងារ។ នៅពេលដែល AI ក្លាយជាផ្នែកនៃដំណើរការការងារអភិវឌ្ឍវិជ្ជាជីវៈបន្តិចម្តងៗ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវតែរៀនកែសំរួល ដើម្បីរក្សាកូដឱ្យស្តាប់ទៅ និងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍របស់ AI ។